SKILLEMALL.ai

AD nestjs-trpc

Создает полнофункциональные типобезопасные tRPC API внутри NestJS с использованием адаптера nestjs-trpc — декораторы @Router/@Query/@Mutation/@Subscription, TRPCModule.forRoot, внедряемые промежуточные обработчики и контекст, схемы ввода/вывода Zod и Rust CLI, генерирующая тип AppRouter для клиентов. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает nestjs-trpc, tRPC в приложении NestJS, декораторы @Router или @Query, TRPCModule, AppRouterHost, «типизированный API между моим бэкендом Nest и фронтендом», генерацию типов AppRouter, или мигрирует API NestJS GraphQL/REST на tRPC — даже если он явно не называет библиотеку.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build end-to-end type-safe tRPC APIs inside NestJS using the nestjs-tr…»

Build end-to-end type-safe tRPC APIs inside NestJS using the nestjs-trpc adapter — @Router/@Query/@Mutation/@Subscription decorators, TRPCModule.forRoot, injectable middlewares and context, Zod input/output schemas, and the Rust CLI that generates the AppRouter type for clients. Use this skill whenever the user mentions nestjs-trpc, tRPC in a NestJS app, @Router or @Query decorators, TRPCModule, AppRouterHost, "typed API between my Nest backend and frontend", generating AppRouter types, or is migrating a NestJS GraphQL/REST API to tRPC — even if they don't name the library explicitly.

trycompai/crm Agent Skills автор: trycompai MIT 6 файлов тело ≈ 2 645 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Создает полнофункциональные типобезопасные tRPC API внутри NestJS с использованием адаптера nestjs-trpc — декораторы @Router/@Query/@Mutation/@Subscription…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 239): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 12
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2645 токенов
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 591 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.