SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD archify-tuning

Повышение точности, визуального качества и скорости полного создания диаграмм Archify с меньшим количеством исправлений. Используйте для экспериментов по генерации или оценки изменений в компоновке, маршрутизации, диагностике, инструкциях по созданию и правилах приемки по сравнению с фактическими диаграммами и трассами агента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Improve Archify diagram accuracy, visual quality and complete authorin…»

Improve Archify diagram accuracy, visual quality and complete authoring speed with fewer repairs. Use for generation experiments or evaluating changes to layout, routing, diagnostics, authoring instructions and acceptance rules against actual diagrams and agent traces.

Разбор skillemall

Скилл обещает улучшить точность диаграмм Archify, качество визуализации и скорость разработки. Судя по оценкам: quality 72, process 38 — инструмент работает, но неровно. Девять файлов и пять скриптов, однако в данных отмечены broken references. Критических находок нет, но процесс оценён низко: либо инструкция сырая, либо логика требует доработки на практике.

Поставить, если вы экспериментируете с Archify и готовы к тому, что скилл потребует уточнений под вашу схему. Для production-использования без проверки на своих диаграммах рисковано.

tt-a1i/archify Agent Skills автор: tt-a1i MIT 9 файлов · 5 скриптов тело ≈ 2 203 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Повышение точности, визуального качества и скорости полного создания диаграмм Archify с меньшим количеством исправлений.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../CONTRIBUTING.md, ../../../CONTRIBUTING.md

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../CONTRIBUTING.md, ../../../CONTRIBUTING.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONTRIBUTING.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../CONTRIBUTING.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 16): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../CONTRIBUTING.md, ../../../CONTRIBUTING.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../../CONTRIBUTING.md, ../../../CONTRIBUTING.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2203 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 269 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

В песочнице Скрипты вели себя тихо

Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

Запущено 5 скриптов; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

scripts/collect.mjsничего за пределами своей папки
scripts/lib.mjsничего за пределами своей папки
scripts/replay.mjsничего за пределами своей папки
scripts/round.mjsничего за пределами своей папки
scripts/shots.mjsничего за пределами своей папки

20 окт. 2026 г.