SKILLEMALL.ai

BC second-brain-metrics

Записывайте датированные снимки показателей работоспособности хранилища и сравнивайте их с предыдущими снимками, чтобы были видны тенденции. Используйте этот навык для ежемесячной или ежеквартальной проверки, когда пользователь спрашивает, улучшается ли хранилище, или просит отслеживать его показатели с течением времени. НЕ используйте для одноразового анализа графа, который является second-brain-graph, или для структурного ремонта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Record a dated snapshot of the vault's health numbers and compare agai…»

Record a dated snapshot of the vault's health numbers and compare against previous snapshots so trends are visible. Use this skill for a monthly or quarterly check, when the user asks whether the vault is improving, or asks to track its numbers over time. Do NOT use for a one-off graph analysis, which is second-brain-graph, or for structural repairs.

undefined-ui/second-brain-os Agent Skills автор: undefined-ui MIT 1 файл тело ≈ 321 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Записывайте датированные снимки показателей работоспособности хранилища и сравнивайте их с предыдущими снимками, чтобы были видны тенденции.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/vault_stats.py, scripts/link_check.py

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/vault_stats.py, scripts/link_check.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/vault_stats.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/link_check.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/vault_stats.py, scripts/link_check.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/vault_stats.py, scripts/link_check.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 321 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 352 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.