SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ci-security-scanning-with-strix

Добавьте сканирование безопасности в CI/CD с помощью Strix — GitHub Actions, GitLab CI или любой конвейер — так, чтобы каждый pull request проходил дифференцированный ИИ-пентест, который блокирует уязвимый код до его слияния, с результатами в виде комментариев к PR и SARIF, загруженных в сканирование кода. Охватывает как саморазмещаемый открытый CLI (работает в вашем runner), так и управляемую платформу app.strix.ai (приложение GitHub/GitLab или API, без инфраструктуры runner). Используйте, когда пользователь просит добавить сканирование безопасности, SAST/DAST, пентест, проверку уязвимостей или автоматизированную проверку безопасности в свой CI-конвейер, предслиятельный гейт или рабочий процесс PR.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Add security scanning to CI/CD with Strix — GitHub Actions, GitLab CI,…»

Add security scanning to CI/CD with Strix — GitHub Actions, GitLab CI, or any pipeline — so every pull request gets a diff-scoped AI pentest that blocks vulnerable code before it merges, with results as PR comments and SARIF uploaded to code scanning. Covers both the self-hosted open-source CLI (runs in your runner) and the managed app.strix.ai platform (GitHub/GitLab app or API, no runner infra). Use when the user asks to add security scanning, SAST/DAST, pentesting, vulnerability checks, or automated security review to their CI pipeline, pre-merge gate, or PR workflow.

usestrix/strix Agent Skills автор: usestrix Apache-2.0 1 файл тело ≈ 2 067 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Добавьте сканирование безопасности в CI/CD с помощью Strix — GitHub Actions, GitLab CI или любой конвейер — так, чтобы каждый pull request проходил…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubGitLabDockerРазработкаИнфраструктураБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      description: Add security scanning to CI/CD with Strix — GitHub Actions, GitLab CI, or any pipeline — so every pull request gets a diff-scoped AI pentest that blocks vulnerable code before it merges,
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:14
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Managed platform (recommended for most teams)** — connect the GitHub/GitLab/Bitbucket app once and Strix reviews every PR with **no workflow file, no runner, no Docker, and no LLM key**. Results p
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:44
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла; хост вендора самого скилла)
      run: curl -sSL https://strix.ai/install | bash
      security-скиллvendor-host
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:91
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла; хост вендора самого скилла)
      curl -sSL https://strix.ai/install | bash
      security-скиллvendor-host
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:128
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла; хост вендора самого скилла)
      curl -sSL https://strix.ai/install | bash
      security-скиллvendor-host
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:147
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
      Full CLI coverage (PR reviews, scans, SARIF export, schedules) is in the **managed-pentesting-with-strix** skill.
      детектор

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2067 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 577 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.