SKILLEMALL.ai

CC managed-pentesting-with-strix

Проведите управляемый пентест веб-приложения, API, репозитория или локального рабочего пространства на платформе app.strix.ai с помощью CLI `strix cloud` или REST API — локальный Docker или ключ LLM не требуются. Безопасно просматривайте и загружайте локальный исходный код, регистрируйте активы, запускайте и отслеживайте сканирования, классифицируйте уязвимости, экспортируйте SARIF, загружайте отчеты о соответствии требованиям, запускайте проверки PR, покупайте кредиты и настраивайте расписания или веб-хуки. Используйте для управляемого, непрерывного, запланированного, отслеживаемого командой или песочного тестирования безопасности агентами.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run a managed pentest of a web app, API, repository, or local workspac…»

Run a managed pentest of a web app, API, repository, or local workspace on the app.strix.ai platform with the `strix cloud` CLI or REST API — no local Docker or LLM key needed. Safely review and upload local source, register assets, launch and poll scans, triage vulnerabilities, export SARIF, download compliance reports, start PR reviews, buy credits, and set up schedules or webhooks. Use for managed, continuous, scheduled, team-tracked, or sandboxed-agent security testing.

usestrix/strix Agent Skills автор: usestrix Apache-2.0 1 файл тело ≈ 5 745 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Проведите управляемый пентест веб-приложения, API, репозитория или локального рабочего пространства на платформе app.strix.ai с помощью CLI strix cloud или…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияDockerGitHubStripeРазработкаДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:2
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    name: managed-pentesting-with-strix
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    description: Run a managed pentest of a web app, API, repository, or local workspace on the app.strix.ai platform with the `strix cloud` CLI or REST API — no local Docker or LLM key needed. Safely rev
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:12
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    Use this when you want Strix's autonomous pentesting **without running Docker or an LLM yourself** — the scan runs on Strix's infrastructure and results are tracked in a team dashboard. This is the ri
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:313
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **Webhooks** (`webhooks:write`): `strix cloud webhooks create` subscribes to pentest/vulnerability lifecycle events such as `scan.completed` and `vulnerability.created` to push results into Slack, t

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5745 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 29, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, write, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5745 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 478 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (17 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.