SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC penetration-testing-with-strix

Проведите пентест веб-приложения, API, кодовой базы, репозитория, URL, домена или IP-адреса с помощью Strix — автономное ИИ-тестирование на проникновение, которое эксплуатирует и доказывает уязвимости (OWASP Top 10 и не только — инъекции, XSS, SSRF, ошибки аутентификации/контроля доступа, IDOR, бизнес-логика), а не просто помечает их. Работает локально с открытым CLI или через управляемое облако app.strix.ai и возвращает подтвержденные находки с proof-of-concept эксплойтами (Markdown, JSON, CSV, SARIF). Используйте, когда пользователь просит провести пентест, взлом, сканирование безопасности, аудит безопасности или найти уязвимости в приложении, API, веб-сайте или репозитории.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Pentest a web app, API, codebase, repository, URL, domain, or IP with…»

Pentest a web app, API, codebase, repository, URL, domain, or IP with Strix — autonomous AI penetration testing that exploits and proves vulnerabilities (OWASP Top 10 and beyond — injection, XSS, SSRF, auth/access-control flaws, IDOR, business logic) instead of just flagging them. Runs self-hosted with the open-source CLI or via the managed app.strix.ai cloud, and returns validated findings with proof-of-concept exploits (Markdown, JSON, CSV, SARIF). Use when the user asks to pentest, hack, security-scan, security-audit, or find vulnerabilities in an app, API, website, or repo.

usestrix/strix Agent Skills автор: usestrix Apache-2.0 1 файл тело ≈ 2 340 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Проведите пентест веб-приложения, API, кодовой базы, репозитория, URL, домена или IP-адреса с помощью Strix — автономное ИИ-тестирование на проникновение…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, ошибки и развилки, отчётность по ходу

ИнтеграцияDockerБезопасностьРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      description: Pentest a web app, API, codebase, repository, URL, domain, or IP with Strix — autonomous AI penetration testing that exploits and proves vulnerabilities (OWASP Top 10 and beyond — injecti
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:10
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Run a Strix pentest
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:12
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Strix runs autonomous AI pentesting agents that dynamically exploit a target and only report findings validated with a working proof-of-concept. There are **two ways to run it, built on the same engin
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:15
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      - **Managed cloud** — runs on Strix's infrastructure, driven from the same CLI (`strix cloud ...`) or the REST API at `https://app.strix.ai/api/v1`. No Docker, no LLM key, no local compute; adds team
      в кавычках
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:46
      Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла; хост вендора самого скилла)
      curl -sSL https://strix.ai/install | bash   # or: pipx install strix-agent
      security-скиллvendor-host
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:128
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      The same `strix` binary drives the managed platform. Every command starts with `strix cloud`. Full details — asset registration, source uploads, reports, PR reviews, schedules, webhooks, and billing —

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2340 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 584 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.