SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF vercel-sandbox

Запускайте agent-browser + Chrome в микроVM Vercel Sandbox для автоматизации браузера из любого приложения, развернутого на Vercel. Используйте, когда пользователю нужна автоматизация браузера в приложении Vercel (Next.js, SvelteKit, Nuxt, Remix, Astro и т. д.), требуется запуск headless Chrome без ограничений по размеру бинарных файлов, нужны постоянные сеансы браузера между командами или нужны эфемерные изолированные среды браузера. Триггеры включают «Vercel Sandbox browser», «microVM Chrome», «agent-browser in sandbox», «browser automation on Vercel» или любую задачу, требующую Chrome в Vercel Sandbox.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run agent-browser + Chrome inside Vercel Sandbox microVMs for browser…»

Run agent-browser + Chrome inside Vercel Sandbox microVMs for browser automation from any Vercel-deployed app. Use when the user needs browser automation in a Vercel app (Next.js, SvelteKit, Nuxt, Remix, Astro, etc.), wants to run headless Chrome without binary size limits, needs persistent browser sessions across commands, or wants ephemeral isolated browser environments. Triggers include "Vercel Sandbox browser", "microVM Chrome", "agent-browser in sandbox", "browser automation on Vercel", or any task requiring Chrome in a Vercel Sandbox.

vercel-labs/agent-browser Agent Skills автор: vercel-labs Apache-2.0 1 файл тело ≈ 1 825 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Запускайте agent-browser + Chrome в микроVM Vercel Sandbox для автоматизации браузера из любого приложения, развернутого на Vercel.

Как процесс F 24/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/environments/

СправочникИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
24/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/environments/
Инструменты и файлы вес 18
0
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: examples/environments/

Процессный рейтинг: все десять параметров 24/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/environments/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): examples/environments/
  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1825 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 546 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.