CD iac
Находите инфраструктуру как код и ошибки конфигурации развертывания в Terraform, Dockerfiles, Kubernetes/Helm, compose, CloudFormation, Ansible и CI-конвейерах: чрезмерно разрешительный IAM, открытые службы, побег из контейнера, секреты в манифестах, неприкрепленная цепочка поставок, отключенные элементы управления. Поставляется probe.sh, который инвентаризирует присутствующие платформы и выполняет grep по известным директивам каждой из них.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find infrastructure-as-code and deployment misconfiguration in Terrafo…»
Find infrastructure-as-code and deployment misconfiguration in Terraform, Dockerfiles, Kubernetes/Helm, compose, CloudFormation, Ansible, and CI pipelines: over-permissive IAM, exposed services, container escape, secrets in manifests, unpinned supply chain, disabled controls. Ships probe.sh, which inventories the platforms present and greps each one's known-bad directives.
Скилл ищет типовые ошибки в инфраструктурном коде: перепермиссивные IAM, открытые сервисы, секреты в манифестах, распакованные зависимости. Поддерживает Terraform, Docker, Kubernetes, CloudFormation, Ansible и CI-конфиги. В основе — probe.sh, который инвентаризирует платформы и ищет известные опасные директивы.
В файлах 1177 токенов кода, два скрипта. Проверок на реальных моделях не было, песочница не запускалась. Quality score 68 намекает на проблемы с покрытием или структурой. Критических находок в самом скилле не выявлено, но отсутствие прогона означает, что эффективность на практике неизвестна. Для постановки в production нужно минимум один запуск на целевой модели.
Находите инфраструктуру как код и ошибки конфигурации развертывания в Terraform, Dockerfiles, Kubernetes/Helm, compose, CloudFormation, Ansible и…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1177 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 375 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.