SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD grant-proposal

Составьте структурированное предложение гранта на основе исследовательских идей и литературы. Поддерживает KAKENHI (Япония), NSF (США), NSFC (Китай, включая 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (ЕС), DFG (Германия), SNSF (Швейцария), ARC (Австралия), NWO (Нидерланды) и общие форматы. Используйте, когда пользователь говорит «написать грант», «предложение гранта», «申請書», «написать KAKENHI», «科研費», «基金申请», «написать фонд», «предложение NSF» или хочет превратить исследовательские идеи в заявку на финансирование.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Draft a structured grant proposal from research ideas and literature.…»

Draft a structured grant proposal from research ideas and literature. Supports KAKENHI (Japan), NSF (US), NSFC (China, including 面上/青年/优青/杰青/海外优青/重点), ERC (EU), DFG (Germany), SNSF (Switzerland), ARC (Australia), NWO (Netherlands), and generic formats. Use when user says "write grant", "grant proposal", "申請書", "write KAKENHI", "科研費", "基金申请", "写基金", "NSF proposal", or wants to turn research ideas into a funding application.

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep Claude Code автор: wanshuiyin MIT 1 файл тело ≈ 8 482 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 ч назад

Составьте структурированное предложение гранта на основе исследовательских идей и литературы.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/output-versioning.md, ../shared-references/output-manifest.md

ГенераторLaTeXМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/output-versioning.md, ../shared-references/output-manifest.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: grant-proposal (wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(*)
    allowed-tools: Bash(*) Read Write Edit Grep Glob WebSearch WebFetch Skill mcp__codex__codex mcp__codex__codex-reply mcp__antigravity__antigravity mcp__antigravity__antigravity-reply mcp__grok__grok mc

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8482 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/reviewer-backends.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/output-versioning.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/output-manifest.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/output-language.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/output-versioning.md, ../shared-references/output-manifest.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/output-versioning.md, ../shared-references/output-manifest.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8482 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Шаги. Шагов: 131, расплывчатых формулировок: 6
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 426 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 131 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (27 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.