SKILLEMALL.ai

CC research-refine-pipeline

Запускает сквозной рабочий процесс, который объединяет `research-refine` и `experiment-plan`. Используйте, когда пользователь хочет одноэтапный конвейер от неопределенного исследовательского направления до сфокусированного окончательного предложения плюс подробный план экспериментов, или просит «串起来», создать конвейер, сделать это сквозным образом или сгенерировать план метода и экспериментов вместе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run an end-to-end workflow that chains `research-refine` and `experime…»

Run an end-to-end workflow that chains `research-refine` and `experiment-plan`. Use when the user wants a one-shot pipeline from vague research direction to focused final proposal plus detailed experiment roadmap, or asks to "串起来", build a pipeline, do it end-to-end, or generate both the method and experiment plan together.

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep Agent Skills автор: wanshuiyin MIT 1 файл тело ≈ 1 626 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 ч назад

Запускает сквозной рабочий процесс, который объединяет research-refine и experiment-plan.

Как процесс C 71/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/output-versioning.md, ../shared-references/output-manifest.md

ПроцедураИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
71/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/output-versioning.md, ../shared-references/output-manifest.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
30
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: research-refine-pipeline (wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(*)
    allowed-tools: Bash(*) Read Write Edit Grep Glob WebSearch WebFetch mcp__codex__codex mcp__codex__codex-reply

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/reviewer-backends.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/output-versioning.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/output-manifest.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/output-language.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/output-versioning.md, ../shared-references/output-manifest.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/output-versioning.md, ../shared-references/output-manifest.md
  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 50
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1626 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 325 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 50 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.