SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC auto-review-loop

Автоматизированный многораундовый цикл обзора исследований. Повторно рецензирует с помощью Claude Code через MCP claude-review, реализует исправления и повторно рецензирует до положительной оценки или достижения максимального количества раундов. Используйте, когда пользователь говорит «автоматический цикл обзора», «рецензировать до прохождения» или хочет автоматического итеративного улучшения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous multi-round research review loop. Repeatedly reviews using…»

Autonomous multi-round research review loop. Repeatedly reviews using Claude Code via claude-review MCP, implements fixes, and re-reviews until positive assessment or max rounds reached. Use when user says "auto review loop", "review until it passes", or wants autonomous iterative improvement.

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep Agent Skills автор: wanshuiyin MIT 1 файл тело ≈ 7 492 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Автоматизированный многораундовый цикл обзора исследований.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/review-scope-limits.md, ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/review-scope-limits.md, ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7492 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/review-scope-limits.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-versioning.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-manifest.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-language.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 23, 101, 110, 500, 504): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/review-scope-limits.md, ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): ../shared-references/review-scope-limits.md, ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7492 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 76
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 294 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.