SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC auto-paper-improvement-loop

Автоматически улучшайте сгенерированный документ с помощью Gemini review через gemini-review MCP → применяйте исправления → перекомпилируйте, в течение 2 раундов. Используйте, когда пользователь говорит «改论文», «improve paper», «论文润色循环», «auto improve» или хочет итеративно доработать сгенерированный документ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomously improve a generated paper via Gemini review through gemin…»

Autonomously improve a generated paper via Gemini review through gemini-review MCP → implement fixes → recompile, for 2 rounds. Use when user says "改论文", "improve paper", "论文润色循环", "auto improve", or wants to iteratively polish a generated paper.

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep Agent Skills автор: wanshuiyin MIT 1 файл тело ≈ 4 179 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Автоматически улучшайте сгенерированный документ с помощью Gemini review через gemini-review MCP → применяйте исправления → перекомпилируйте, в течение 2…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md

АнализаторТексты и документыИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-versioning.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-manifest.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-language.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4179 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 246 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.