SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC research-refine

Превратите расплывчатое направление исследования в план метода, основанный на проблеме, элегантный, учитывающий передовые достижения и ориентированный на реализацию, посредством итеративного обзора Gemini. Используйте, когда пользователь говорит «уточнить мой подход», «帮我细化方案», «разложить эту проблему», «打磨idea», «refine research plan», «细化研究方案» или хочет конкретный метод исследования, который остается простым, сфокусированным и готовым для ведущих площадок, вместо расплывчатой или избыточной идеи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn a vague research direction into a problem-anchored, elegant, fron…»

Turn a vague research direction into a problem-anchored, elegant, frontier-aware, implementation-oriented method plan via iterative Gemini review. Use when the user says "refine my approach", "帮我细化方案", "decompose this problem", "打磨idea", "refine research plan", "细化研究方案", or wants a concrete research method that stays simple, focused, and top-venue ready instead of a vague or overbuilt idea.

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep Agent Skills автор: wanshuiyin MIT 1 файл тело ≈ 7 211 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Превратите расплывчатое направление исследования в план метода, основанный на проблеме, элегантный, учитывающий передовые достижения и ориентированный на…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md

ПроцедураДанные и аналитикаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7211 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-versioning.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-manifest.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-language.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7211 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 105, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 393 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 27 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 105 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.