SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC auto-review-loop-llm

Автономный цикл обзора исследований с использованием любого LLM API, совместимого с OpenAI. Настраивается через сервер MCP llm-chat или переменные окружения. Активируйте с помощью «auto review loop llm» или «llm review».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous research review loop using any OpenAI-compatible LLM API. C…»

Autonomous research review loop using any OpenAI-compatible LLM API. Configure via llm-chat MCP server or environment variables. Trigger with "auto review loop llm" or "llm review".

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep Agent Skills автор: wanshuiyin MIT 1 файл тело ≈ 1 745 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Автономный цикл обзора исследований с использованием любого LLM API, совместимого с OpenAI.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: Auto-claude-code-research-in-sleep

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-versioning.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-manifest.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-language.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 12, 102): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 17
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1745 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.