SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC auto-review-loop-minimax

Автономный многораундовый цикл обзора исследований с использованием MiniMax API. Используйте, когда вы хотите использовать MiniMax вместо Codex MCP для внешнего обзора. Активируйте с помощью «auto review loop minimax» или «minimax review».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous multi-round research review loop using MiniMax API. Use whe…»

Autonomous multi-round research review loop using MiniMax API. Use when you want to use MiniMax instead of Codex MCP for external review. Trigger with "auto review loop minimax" or "minimax review".

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep Agent Skills автор: wanshuiyin MIT 1 файл тело ≈ 2 959 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Автономный многораундовый цикл обзора исследований с использованием MiniMax API.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: Auto-claude-code-research-in-sleep

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-versioning.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-manifest.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../shared-references/output-language.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 12, 76): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../shared-references/output-versioning.md, ../../shared-references/output-manifest.md, ../../shared-references/output-language.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2959 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.