SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC paper-talk

Полный конвейер для докладов на конференциях: статья → план слайдов → Beamer + PPTX → доработка по страницам → проверки (утверждение / цитирование / анонимность) → финальный экспорт и отчет. По умолчанию подходит для академических докладов на конференциях (NeurIPS / ICML / ICLR / VALSE / доклады для подачи). Ключевые фразы: «сделать доклад», «сделать PPT полный цикл», «talk pipeline», «end-to-end slides», «сделать презентацию», «conference talk full workflow». Используйте, когда пользователю нужен полный артефакт доклада, а не просто набор слайдов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«End-to-end conference talk pipeline: paper → slide outline → Beamer +…»

End-to-end conference talk pipeline: paper → slide outline → Beamer + PPTX → per-page polish → assurance checks (claim / citation / anonymity) → final export and report. Default-good for academic conference talks (NeurIPS / ICML / ICLR / VALSE / 投稿 talks). Trigger phrases: "做 talk", "做 PPT 全流程", "talk pipeline", "end-to-end slides", "做演讲", "conference talk full workflow". Use when the user wants the complete talk artifact, not just a slide deck.

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep Claude Code автор: wanshuiyin MIT 1 файл тело ≈ 5 096 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 ч назад

Полный конвейер для докладов на конференциях: статья → план слайдов → Beamer + PPTX → доработка по страницам → проверки (утверждение / цитирование /…

Как процесс C 65/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md

ПроцедураPowerPointLaTeXИнфраструктураДанные и аналитикаИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
65/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: Auto-claude-code-research-in-sleep

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash(*)
    allowed-tools: Bash(*) Read Write Edit Grep Glob Skill spawn_agent

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5096 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/reviewer-backends.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../shared-references/reviewer-backends.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5096 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 81, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 81 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.