SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC research-pipeline

Полный сквозной исследовательский конвейер: от общего направления исследований через поиск идей, эксперименты и обзор до готового PDF-файла статьи. Используйте, когда пользователь говорит «全流程», «full pipeline», «从找idea到投稿», «end-to-end research» или хочет полный цикл автономных исследований.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Full end-to-end research pipeline: from a broad research direction thr…»

Full end-to-end research pipeline: from a broad research direction through idea discovery, experiments, and review all the way to a polished paper PDF. Use when user says "全流程", "full pipeline", "从找idea到投稿", "end-to-end research", or wants the complete autonomous research lifecycle.

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep Agent Skills автор: wanshuiyin MIT 1 файл тело ≈ 5 126 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 ч назад

Полный сквозной исследовательский конвейер: от общего направления исследований через поиск идей, эксперименты и обзор до готового PDF-файла статьи.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/external-cadence.md, ../lean-formalize/SKILL.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/external-cadence.md, ../lean-formalize/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: Auto-claude-code-research-in-sleep

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5126 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/reviewer-backends.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/external-cadence.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../lean-formalize/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/resumable-runs.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/output-versioning.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/output-manifest.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared-references/output-language.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: templates/RESEARCH_BRIEF_TEMPLATE.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/external-cadence.md, ../lean-formalize/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 8 файла(ов): ../shared-references/reviewer-backends.md, ../shared-references/external-cadence.md, ../lean-formalize/SKILL.md
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5126 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 59, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 283 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (12 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.