BB gui-onboarding-verification-skill
Только для настольного приложения GUI. Запуск двух параллельных облачных агентов Oz с использованием компьютера для загрузки и установки последней стабильной сборки Linux Warp, создания снимков экрана при прохождении первого онбординга как в состоянии выхода из системы, так и во время входа в систему, затем выборочное распределение последующих облачных агентов для различных ветвей онбординга, предложенных этими первоначальными исследователями. Используйте это всякий раз, когда пользователь просит протестировать, документировать, сделать снимок экрана или пройти через процесс первой установки/онбординга Warp в облачной среде Linux.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GUI desktop app only. Launch two parallel Oz cloud agents with compute…»
GUI desktop app only. Launch two parallel Oz cloud agents with computer use to download and install the latest stable Linux Warp build, capture screenshots while walking through first-time onboarding in both logged-out and logged-in states, then selectively fan out follow-up cloud agents for distinct onboarding branches proposed by those initial explorers. Use this whenever the user asks to test, document, screenshot, or walk through the Warp first-time install/onboarding experience in a cloud Linux environment.
Только для настольного приложения GUI.
Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6076 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6076 токенов
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 517 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.