SKILLEMALL.ai

BC gitrules

Критические правила безопасности Git для предотвращения деструктивных операций. Используйте при выполнении операций Git, откате изменений или управлении коммитами. Предотвращает случайную потерю работы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Critical Git safety rules to prevent destructive operations. Use whene…»

Critical Git safety rules to prevent destructive operations. Use whenever performing git operations, reverting changes, or managing commits. Prevents accidental loss of work.

Разбор skillemall

Скилл обещает защиту от деструктивных git-операций: предотвращает случайное удаление коммитов и потерю кода. В файле 443 токена инструкций, критических проблем не найдено, safety-score на максимуме.

Оценка B говорит о разрыве между амбициями (100 баллов безопасности) и реализацией (57 баллов процесса). Скилл работает на всех популярных платформах, но качество описания хромает на 76 баллов — значит, инструкции либо неполные, либо расплывчатые. Для workflow-скилла, который должен спасать от ошибок, это критично: непонятная команда может привести к тому же результату, что и отсутствие защиты.

Ставить, только если вы уже знаете, как правильно работать с git. Для новичков — пустая трата места в конфиге.

waynesutton/markdown-site Agent Skills автор: waynesutton 1 файл тело ≈ 443 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 11 ч назад

Критические правила безопасности Git для предотвращения деструктивных операций.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 85Шаги. Шагов: 17, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 443 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 2 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 174 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.