SKILLEMALL.ai

BC workflow

Рабочий процесс проекта для PRD, отслеживания задач, синхронизации журнала изменений и обновлений документации. Используйте для любой нетривиальной задачи, которая охватывает несколько шагов, затрагивает несколько файлов, изменяет архитектуру или требует обновлений отслеживания проекта. Также активируется с помощью @update для синхронизации task.md, changelog.md и files.md после завершения работы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Project workflow for PRDs, task tracking, changelog sync, and document…»

Project workflow for PRDs, task tracking, changelog sync, and documentation updates. Use for any non-trivial task that spans multiple steps, touches several files, changes architecture, or needs project tracking updates. Also activates with @update to sync task.md, changelog.md, and files.md after completing work.

Разбор skillemall

Скилл обещает автоматизировать многошаговые задачи: синхронизацию PRD, трекинг, обновление changelog и документации. Срабатывает на сложные работы и команду @update.

В файлах 536 токенов кода, ошибок линтера нет. Оценки: качество 80, процесс 58. Критических находок нет. На песочнице не проверялся, на моделях не запускался. Платформ поддерживает много — от Claude до DeepSeek.

Для многофайловых операций работает, но без примеров запуска сложно предсказать, как поведёт себя на реальном проекте. Ставить можно, если у вас уже есть структура с task.md и changelog.md — скилл просто будет держать их в синхронизме.

waynesutton/markdown-site Agent Skills автор: waynesutton 1 файл тело ≈ 536 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 ч назад

Рабочий процесс проекта для PRD, отслеживания задач, синхронизации журнала изменений и обновлений документации.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 39
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 536 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 315 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.