SKILLEMALL.ai

AD robel-auth

Интегрируйте и поддерживайте Robelest Convex Auth в приложениях, всегда проверяя вышестоящие компоненты перед реализацией. Используйте при настройке аутентификации, обновлении связей аутентификации, миграции между вышестоящими паттернами или при устранении неполадок поведения @robelest/convex-auth в разных проектах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Integrate and maintain Robelest Convex Auth in apps by always checking…»

Integrate and maintain Robelest Convex Auth in apps by always checking upstream before implementation. Use when adding auth setup, updating auth wiring, migrating between upstream patterns, or troubleshooting @robelest/convex-auth behavior across projects.

waynesutton/markdown-site Agent Skills автор: waynesutton 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 4 366 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 ч назад

Интегрируйте и поддерживайте Robelest Convex Auth в приложениях, всегда проверяя вышестоящие компоненты перед реализацией.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияGitHubDiscordРазработкаИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 58): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, git, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4366 токенов
    • 85Шаги. Шагов: 70, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 256 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 34 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 70 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (15 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.