SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB five-whys

Находит первопричину ошибки, сбоя или повторяющейся проблемы, задавая вопрос «почему», пока ответ не станет причиной, которую вы можете исправить. Используйте, когда пользователь спрашивает, почему что-то продолжает происходить, или хочет узнать первопричину, а не быстрое решение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds the root cause of a bug, failure or recurring problem by asking…»

Finds the root cause of a bug, failure or recurring problem by asking "why" until the answer is a cause you can fix. Use when the user asks why something keeps happening, or wants the root cause rather than a quick fix.

wesammustafa/Claude-Code-Everything-You-Need-to-Know Claude Code автор: wesammustafa 1 файл тело ≈ 204 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Находит первопричину ошибки, сбоя или повторяющейся проблемы, задавая вопрос «почему», пока ответ не станет причиной, которую вы можете исправить.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 5
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 204 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Структура: 0 заголовков, инструкции сложно сканировать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.