SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF test-corpus

Корпус test_documents (субмодуль, загруженный из бакета): read_test_fixture, отсутствующие фикстуры, A/B тесты. Используйте при свежем клонировании или при отсутствии фикстуры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The test_documents corpus (submodule, bucket-fetched): read_test_fixtu…»

The test_documents corpus (submodule, bucket-fetched): read_test_fixture, missing fixtures, A/B controls. Use on a fresh clone or a missing fixture.

xberg-io/xberg Agent Skills автор: xberg-io MIT 2 файла тело ≈ 983 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 11 ч назад

Корпус testdocuments (субмодуль, загруженный из бакета): readtestfixture, отсутствующие фикстуры, A/B тесты.

Как процесс F 28/100 · Процесс не описан — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

СправочникРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
48
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Процесс не описан
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "type"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "title"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "x-ai-rulez"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 983 токенов
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 148 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 48.