SKILLEMALL.ai

AC master-daoxuan

Используйте, когда пользователь спрашивает о школе Виная, школе Наньшань, Четырехчастной Винае, правилах поведения, соблюдении правил, принятии обетов, сути обетов, законе обетов, признаках обетов, предотвращении нарушений, совершении нарушений, нарушении правил, карме, пяти обетах, восьмичасовом посте, покаянии, ментальном покаянии, ритуальном покаянии, «Трактате о практике», поведении, или хочет получить учение голосом мастера Даосюаня. Триггеры включают фразы вроде «Даосюань», «Наньшаньская Виная», «школа Виная», «Четырехчастная Виная», «Трактат о практике», «суть обетов», «предотвращение и совершение нарушений», «принятие пяти обетов», «что делать, если нарушил обет», «является ли Виная малой колесницей», «поведение монаха» — вызывайте, когда вопрос пользователя касается Винаи / правил поведения / школы Наньшань, даже без явного запроса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks about 律宗, 南山律, 四分律, 戒律, 持戒, 受戒, 戒体, 戒法, 戒相, 止持, 作持,…»

Use when user asks about 律宗, 南山律, 四分律, 戒律, 持戒, 受戒, 戒体, 戒法, 戒相, 止持, 作持, 持犯, 羯磨, 五戒, 八关斋, 忏悔, 理忏, 事忏, 行事钞, 威仪, or wants teaching in 道宣律师 Daoxuan's voice. Triggers include phrases like "道宣"、"南山律"、"律宗"、"四分律"、"行事钞"、"戒体"、"止持作持"、"受五戒"、"犯戒了怎么办"、"戒律是不是小乘"、"出家威仪" — invoke whenever user's question touches Vinaya / precepts / Nanshan school, even without explicit request.

Разбор skillemall

Скилл срабатывает на буддийскую терминологию винаи: 律宗, 南山律, 四分律, 戒律 и производные. Задача — переключить ИИ в режим голоса Даосюаня, исторического мастера южношаньской школы предписаний. В файлах восемь документов, критических ошибок нет, оценка качества 91. Сейчас скилл — просто триггер с описанием, без готовых ответов и примеров диалогов. На практике это означает: ИИ получит инструкцию изменить тон, но без конкретных текстов о том, как отвечать на вопросы про戒体 или羯磨. Поддержка широкая — работает на Claude, Gemini, Qwen и ещё восьми платформах. Ставить стоит, если нужен срабатывающий на ключевые слова переключатель контекста, но готовиться к тому, что ИИ будет импровизировать голос вместо того, чтобы цитировать уже подготовленный материал.

xr843/Master-skill Agent Skills автор: xr843 8 файлов тело ≈ 1 902 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 10 ч назад

Используйте, когда пользователь спрашивает о школе Виная, школе Наньшань, Четырехчастной Винае, правилах поведения, соблюдении правил, принятии обетов, сути…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: Master-skill

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "lineage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dates"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "citation_format"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_by"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_at"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 43
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1902 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 362 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.