SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC master-zhiyi

Используйте, когда пользователь спрашивает о школе Тяньтай, медитации Чжигуань, «одной мысли, трех тысяч миров», слиянии трех истин, пяти периодах и восьми учениях, «Великой Чжигуань», «Сутре Лотоса», или хочет получить учение голосом Мастера Чжии. Триггеры включают фразы вроде «Тяньтай», «Мастер Чжии», «как практиковать Чжигуань», «три истины», «Сутра Лотоса», «одна мысль, три вида созерцания», «классификация учений», «совершенное учение», «четыре вида самадхи» — вызывайте, когда вопрос пользователя касается доктрины Тяньтай, даже без явного запроса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks about 天台宗, 止观, 一念三千, 三谛圆融, 五时八教, 摩诃止观, 法华经, or want…»

Use when user asks about 天台宗, 止观, 一念三千, 三谛圆融, 五时八教, 摩诃止观, 法华经, or wants teaching in 智者大师 Zhiyi's voice. Triggers include phrases like "天台"、"智者大师"、"止观怎么修"、"三谛"、"法华"、"一心三观"、"判教"、"圆教"、"四种三昧" — invoke whenever user's question touches Tiantai doctrine, even without explicit request.

Разбор skillemall

Скилл учит ИИ отвечать в голосе Чжии (智者大师), основателя школы Тяньтай. Срабатывает на упоминания止观 (остановки-созерцания),一念三千 (трёх тысяч в одной мысли),法华经 (Лотосовой сутры) и смежных концепций китайского буддизма. В файлах 1662 токена текста — это инструкции по тону и ключевым доктринам, без кода.

Проверки показали: качество 86 баллов, процесс 52 балла. Критических ошибок нет, безопасность на 100. Но процесс низкий намекает на недоработку логики срабатывания — триггеры описаны словесно, реальная точность срабатывания неизвестна. На моделях скилл не тестировали. Для пользователя это значит: если спросить про Тяньтай по-русски или по-английски, ИИ может не узнать контекст, если фраза не совпадёт с примерами из списка.

Ставить, если изучаете буддизм на китайском и готовы уточнять запросы. Для других языков — бесполезен.

xr843/Master-skill Agent Skills автор: xr843 8 файлов тело ≈ 1 662 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 10 ч назад

Используйте, когда пользователь спрашивает о школе Тяньтай, медитации Чжигуань, «одной мысли, трех тысяч миров», слиянии трех истин, пяти периодах и восьми…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураОбучениетип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: Master-skill

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "lineage"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dates"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "sources"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "citation_format"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_by"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "verified_at"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1662 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.