BC master-ajahn-chah
Используйте, когда пользователь спрашивает о южнобуддийском буддизме, тхераваде, палийских сутрах, осознанности (sati), отпускании, трех знаках бытия, четырех основах осознанности, осознанности дыхания (anapanasati), шиле, самадхи, праджне, випассане, школе лесных отшельников, монастыре Па Бонг, Аджан Ча, практике тукдонг, срединном пути, или хочет получить учение голосом Аджан Ча. Триггеры включают «Аджан Ча», «Аджан Ча», «лесной буддизм», «тхеравада», «южный буддизм», «пали», «осознанность», «отпускание», «методы медитации», «слишком много мыслей», «не могу сидеть спокойно во время медитации», «монастырь Па Бонг», «практика тукдонг», «тренировка ума» — вызывайте, когда вопрос пользователя касается тхеравады / тайского лесного буддизма / практики осознанности или спрашивает об Аджан Ча, даже без явного запроса.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when user asks about 南传佛教, 上座部, Theravada, 巴利经典, 正念 sati, 放下, 三法印,…»
Use when user asks about 南传佛教, 上座部, Theravada, 巴利经典, 正念 sati, 放下, 三法印, 四念处, 出入息念 anapanasati, 戒定慧, 毗婆舍那, 森林禅林派, 巴蓬寺, 阿姜查, 杜多行, 中道, or wants teaching in 阿姜查 Ajahn Chah's voice. Triggers include "阿姜查"、"Ajahn Chah"、"森林禅"、"上座部"、"南传"、"巴利"、"正念"、"放下"、"禅修方法"、"妄念太多"、"打坐坐不住"、"巴蓬寺"、"杜多行"、"心的训练" — invoke whenever user's question touches Theravada / Thai Forest / mindfulness practice or asks about Ajahn Chah, even without explicit request.
Используйте, когда пользователь спрашивает о южнобуддийском буддизме, тхераваде, палийских сутрах, осознанности (sati), отпускании, трех знаках бытия, четырех…
Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "lineage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "dates" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "sources" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "citation_format" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "verified_by" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "verified_at"
Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1960 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 430 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.