SKILLEMALL.ai

BC journal-club-ppt

Используйте этот навык, когда пользователь предоставляет PDF-файл научной статьи и просит составить отчет по литературе для группового совещания, слайды для клубного обсуждения, 文献汇报PPT, 组会PPT, презентацию статьи, обзор статьи или объяснить статью с помощью PowerPoint. Навык сначала реконструирует научную логику статьи, затем создает разделы об авторе/предыстории, выбирает основу слайдов, основанную на доказательствах, обрезает только основные панели рисунков из основного текста PDF и создает академический PPT из 10–30 слайдов, включая титульный лист и заключение/обсуждение. Всегда используйте этот навык для «把这篇论文做成PPT», «文献汇报», «journal club» или «组会汇报», даже если пользователь просто говорит, что ему нужны слайды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user provides a scientific paper PDF and a…»

Use this skill whenever the user provides a scientific paper PDF and asks for a group-meeting literature report, journal-club slides, 文献汇报PPT, 组会PPT, paper presentation, article walkthrough, or to explain a paper with PowerPoint. The skill first reconstructs the paper's scientific logic, then builds author/background sections, chooses an evidence-driven slide outline, crops only main-text figure panels from the PDF, and creates an academic PPT with 10–30 slides including title and conclusion/discussion. Always use this skill for '把这篇论文做成PPT', '文献汇报', 'journal club', or '组会汇报', even if the user only says they need slides.

xuzhougeng/wisp-science Agent Skills автор: xuzhougeng AGPL-3.0 1 файл тело ≈ 3 429 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Используйте этот навык, когда пользователь предоставляет PDF-файл научной статьи и просит составить отчет по литературе для группового совещания, слайды для…

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураPowerPointЛичная продуктивностьИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 114, расплывчатых формулировок: 3
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3429 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 628 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 114 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.