SKILLEMALL.ai

BC article-cover-designer

Минималистичный и эффективный навык дизайна обложек для статей и видео. Автоматически извлекает из входной статьи или файла субтитров видео 200-словное основное резюме, определяет целевую аудиторию, по умолчанию выводит сверхширокий кадр обложки для WeChat Official Account стандартного соотношения 2.35:1 (также учитывая 5:2 и безопасные поля), или по запросу подбирает сцены для Xiaohongshu (3:4), Bilibili/YouTube/коротких видео (16:9/9:16); глубоко координирует 365 визуальных стилей и 36 классических цветовых схем из всей библиотеки; режим обложки видео автоматически внедряет «дизайн обложки видео, сильный сетевой эффект, привлекающий внимание» и сочетает ключевые инструкции «сначала дизайн метафоры, затем создание изображения, основной заголовок четкий, мало или нет мелкого текста», выводя за один клик высококачественные структурированные подсказки для создания изображений обложек.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«极简高效的文章与视频封面设计技能。根据输入文章或视频字幕文件自动提炼200字核心摘要、推算受众群体、默认输出微信公众号标准 2.35:1 超…»

极简高效的文章与视频封面设计技能。根据输入文章或视频字幕文件自动提炼200字核心摘要、推算受众群体、默认输出微信公众号标准 2.35:1 超宽画幅封面(兼顾X 5:2与安全留白),或按需匹配小红书(3:4)、B站/YouTube/短视频(16:9/9:16)场景;深度协同全库 365 种视觉风格与36种经典配色;视频封面模式自动注入“视频封面设计,网感强,吸引人眼球”,并结合“先设计隐喻再出图,主标题明显,小字少或者没有小字”核心指令,一键输出高质量结构化封面生图提示词。

yang0/handraw-style Agent Skills автор: yang0 1 файл тело ≈ 1 131 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Минималистичный и эффективный навык дизайна обложек для статей и видео.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураYouTubeТексты и документыМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 23
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1131 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 238 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.