SKILLEMALL.ai

BC article-illustration-planner

Глубокий анализ структуры статьи, точное планирование точек иллюстраций и визуальных образов. Для статей познавательного/учебного характера по умолчанию активирует «механизм снижения когнитивной нагрузки и высококачественной замены текста изображениями», строго запрещает удаление формул и количественных показателей, принудительно координирует 167 типов иллюстраций (инфографика IG-* / карточки для соцсетей SC-*) и 365 визуальных стилей / 36 классических цветовых схем, исключает мелкие детали на снимках; для не познавательных статей сохраняет повествовательную атмосферу и настроение. Строго соблюдает двусторонние интервалы (400~1200 слов) и равномерное покрытие всех глав статьи, поддерживает самостоятельное создание изображений или полную автоматическую вставку и верстку иллюстраций.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«深度分析文章脉络,精准规划插图点位与视觉意象。对知识类/教程类文章默认启动“认知降负与高保真图替繁文机制”,严禁删除公式与量化指标,强制协同…»

深度分析文章脉络,精准规划插图点位与视觉意象。对知识类/教程类文章默认启动“认知降负与高保真图替繁文机制”,严禁删除公式与量化指标,强制协同 167 种排版图型(IG-*信息图/SC-*社媒卡)与 365 种视觉风格/36 种经典配色,杜绝微缩杂物摆拍;对非知识类文章保持叙事氛围与意境。严格执行双向间距(400~1200字)与全篇章节均衡覆盖,支持自主生图或全自动插图回填排版。

yang0/handraw-style Agent Skills автор: yang0 2 файла · 1 скрипт тело ≈ 1 836 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Глубокий анализ структуры статьи, точное планирование точек иллюстраций и визуальных образов.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураТексты и документыДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 43
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1836 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 190 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 43 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (5 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.