SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC style-fusion-prompter

Навык генерации подсказок, объединяющий два стиля: «визуальный язык персонажа × визуальный язык сцены». Поддерживает слияние двух разных номеров визуальных стилей (#001–#365) или слияние номера стиля с фотореалистичным стилем, а также позволяет по запросу добавлять графические элементы (167 видов) и цветовые темы (36 видов), строго выдавая высококачественные подсказки для генерации изображений с раздельной прорисовкой форм, физическим освещением и повествованием.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨媒介“角色视觉语言 × 场景视觉语言”双风格共存融合提示词生成技能。支持融合两套不同视觉风格编号（#001–#365），或融合风格编号与写…»

跨媒介“角色视觉语言 × 场景视觉语言”双风格共存融合提示词生成技能。支持融合两套不同视觉风格编号（#001–#365），或融合风格编号与写实风格，并可按需注入图型（167 种）与主题色（36种），严格输出造型解耦、物理光影与叙事共存的高质量生图提示词。

yang0/handraw-style Agent Skills автор: yang0 1 файл тело ≈ 2 359 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Навык генерации подсказок, объединяющий два стиля: «визуальный язык персонажа × визуальный язык сцены».

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2359 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.