SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC browse

Управляйте реальным браузером в режиме инкогнито из командной строки — выполняйте действия на веб-сайтах (заказывайте еду, оформляйте расходы, извлекайте данные с защищенных страниц), с сохранением сеансов в профиле браузера пользователя (Kernel, Anchor, Browserbase или Browser Use — зависит от вашего API-ключа). Используйте для АКТИВНЫХ действий на сайте; для простого чтения страницы сначала используйте curl/wget. Требуется доступ к управляемой модели и разрешение keychain для ключа поставщика браузера; следуйте инструкциям по добавлению ключа ниже.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Drive a real stealth browser from your shell — act on websites (order…»

Drive a real stealth browser from your shell — act on websites (order food, file an expense, pull data behind a login), with per-person persistent sign-ins kept in the person's browser profile (Kernel, Anchor, Browserbase, or Browser Use — picked by which API key you have). Use for ACTING on a site; to just read a page, use curl/wget first. Requires managed model access and a keychain grant for the browser provider key; follow the missing-key steps below.

yc-software/qm Agent Skills автор: yc-software MIT 5 файлов тело ≈ 4 173 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 ч назад

Управляйте реальным браузером в режиме инкогнито из командной строки — выполняйте действия на веб-сайтах (заказывайте еду, оформляйте расходы, извлекайте…

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
67/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
55
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
50
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 9

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 9
    • средняя Утечка данных net-credential-use providers/anchor.md:71
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -X DELETE "https://api.anchorbrowser.io/v1/sessions/$ANCHOR_SID" -H "anchor-api-key: $ANCHOR_API_KEY"
    • средняя Утечка данных net-credential-use providers/anchor.md:88
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -X DELETE "https://api.anchorbrowser.io/v1/sessions/$SIGNIN_SID" -H "anchor-api-key: $ANCHOR_API_KEY"
    • средняя Утечка данных net-credential-use providers/anchor.md:119
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -X DELETE "https://api.anchorbrowser.io/v1/sessions/$ANCHOR_SID" -H "anchor-api-key: $ANCHOR_API_KEY"
    • средняя Утечка данных net-credential-use providers/kernel.md:33
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -X "$1" "https://api.onkernel.com$2" -H "Authorization: Bearer $KERNEL_API_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use providers/kernel.md:36
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -X "$1" "https://api.onkernel.com$2" -H "Authorization: Bearer $KERNEL_API_KEY"
    • средняя Утечка данных net-credential-use providers/kernel.md:129
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -X POST "$AGENT_API_URL/v1/keychain/credentials" -H "x-agent-capability: $AGENT_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:103
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS "$AGENT_API_URL/v1/keychain/credentials" -H "x-agent-capability: $AGENT_API_TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:122
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS "$AGENT_API_URL/v1/keychain/credentials" -H "x-agent-capability: $AGENT_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:140
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsS -X POST "$AGENT_API_URL/v1/keychain/credentials" -H "x-agent-capability: $AGENT_API_TOKEN" \

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4173 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.