SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC configure-notifications

Настройка интеграций уведомлений (Telegram, Discord, Slack) с помощью естественного языка.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via nat…»

Configure notification integrations (Telegram, Discord, Slack) via natural language

yeachan-heo/oh-my-claudecode Agent Skills автор: Yeachan-Heo MIT 1 файл тело ≈ 8 985 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Настройка интеграций уведомлений (Telegram, Discord, Slack) с помощью естественного языка.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияSlackDiscordTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:88
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    2. Visit: https://api.telegram.org/bot<YOUR_TOKEN>/getUpdates
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:122
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    curl -s "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/getUpdates" | jq '.result[-1].message.chat.id // .result[-1].message.from.id // "No messages found - send /start to your bot first"'
    заглушка
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:122
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -s "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/getUpdates" | jq '.result[-1].message.chat.id // .result[-1].message.from.id // "No messages found - send /start to your bot first"'
    vendor-host
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:209
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    "https://api.telegram.org/bot${BOT_TOKEN}/sendMessage" \
    заглушка
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:323
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    - Must start with `https://discord.com/api/webhooks/` or `https://discordapp.com/api/webhooks/`
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url SKILL.md:487
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (значение-заглушка)
    OMC_DISCORD_WEBHOOK_URL=https://discord.com/api/webhooks/...
    заглушка

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8985 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "level"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 937, 939, 940, 941, 949, 954): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8985 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 116, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 14, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 83: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 76 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 116 пунктов
  • +4Есть примеры (37 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.