SKILLEMALL.ai

CC editable-design

Создавайте и рендерите редактируемые визуальные дизайны с фиксированным холстом, включая плакаты, маркетинговую графику, обложки, меню, баннеры и карточки для социальных сетей. Выходные данные по умолчанию включают фиксированный и редактируемый HTML, PNG, редактор мыши со сканированием и видами развернутых слоев, а также подтвержденный повторный просмотр дизайна. Не используйте для веб-сайтов, слайд-шоу, видео или отдельных систем логотипов. Всегда используйте этот навык, если проект содержит `poster.json`.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create and render fixed-canvas editable visual designs, including post…»

Create and render fixed-canvas editable visual designs, including posters, marketing graphics, covers, menus, banners, and social cards. Default outputs include fixed and editable HTML, PNG, a mouse editor with scan and exploded layer views, and an evidence-backed Design Replay. Do not use for websites, slide decks, videos, or standalone logo systems. Always use this skill when the project contains `poster.json`.

yejy53/Editable-Design Agent Skills автор: yejy53 45 файлов · 22 скрипта тело ≈ 8 866 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Создавайте и рендерите редактируемые визуальные дизайны с фиксированным холстом, включая плакаты, маркетинговую графику, обложки, меню, баннеры и карточки для…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

ГенераторИИ и агентыТексты и документыТорговлятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Стоимость исполнения вес 6
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token font-kit/package-lock.json:36
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…Q3X+laJM…CKA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token font-kit/package-lock.json:72
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…ZbK+l8cV…ISF/AOuQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:89
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…eBL+/1tqG…AR5+magt…Y4Q+w==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:168
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…OOv+bjpM…Ooz+99S7+PvFb…41g==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/package-lock.json:271
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…1TZ/kPWxoPr/OKWj…xdH+e1xr…vpK++odZu…0Rw==",
    детектор

Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 8866 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 379): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 8866 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -36 из 18 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 416 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.