SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF glmv-pdf-to-ppt

Преобразовать PDF (научную статью, отчет или любой документ) в отполированную многослайдовую HTML-презентацию со структурированным JSON-планом и сводкой в формате markdown. Активируйте этот навык, когда пользователь упоминает создание слайдов или PPT из PDF — на китайском или английском языке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert a PDF (research paper, report, or any document) into a polishe…»

Convert a PDF (research paper, report, or any document) into a polished multi-slide HTML presentation with a structured outline JSON and summary markdown. Trigger this skill when the user mentions making slides or a PPT from a PDF — in Chinese or English.

zai-org/GLM-skills Agent Skills автор: zai-org Apache-2.0 4 файла тело ≈ 3 363 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 27 ч назад

Преобразовать PDF (научную статью, отчет или любой документ) в отполированную многослайдовую HTML-презентацию со структурированным JSON-планом и сводкой в…

Как процесс F 65/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: slide_01.html

ГенераторPDFТексты и документыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Z.ai (GLM) Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
65/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: slide_01.html
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: slide_01.html

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: slide_01.html
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): slide_01.html
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 60
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3363 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (18 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 255 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 60 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.