SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC pipeline-blueprint

Предоставляет лучшие практики CI/CD и шаблоны конвейеров для GitHub Actions и GitLab CI, рекомендуя конфигурации в зависимости от типа проекта (frontend, backend, fullstack, library, monorepo, mobile). Активируется, когда пользователи спрашивают о настройке CI/CD, автоматизации сборок, улучшении конвейеров или упоминают ключевые слова, такие как GitHub Actions, GitLab CI, шаблоны конвейеров или автоматизация развертывания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Provide CI/CD best practices and pipeline templates for GitHub Actions…»

Provide CI/CD best practices and pipeline templates for GitHub Actions and GitLab CI, recommending configurations based on project type (frontend, backend, fullstack, library, monorepo, mobile). Trigger when users ask about setting up CI/CD, automating builds, improving pipelines, or mention keywords like GitHub Actions, GitLab CI, pipeline templates, or deployment automation.

zebbern/claude-code-guide Agent Skills автор: zebbern 2 файла тело ≈ 3 569 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Предоставляет лучшие практики CI/CD и шаблоны конвейеров для GitHub Actions и GitLab CI, рекомендуя конфигурации в зависимости от типа проекта (frontend…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураGitHubGitLabDockerPostgreSQLИнфраструктураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 14, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3569 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 27 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (11 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.