SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB shodan-reconnaissance

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит "искать устройства, подверженные риску в интернете", "выполнять разведку Shodan", "находить уязвимые службы с помощью Shodan", "сканировать диапазоны IP с помощью Shodan" или "обнаруживать IoT-устройства и открытые порты". Он предоставляет исчерпывающее руководство по использованию поисковой системы Shodan, CLI и API для разведки при тестировании на проникновение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "search for exposed de…»

This skill should be used when the user asks to "search for exposed devices on the internet," "perform Shodan reconnaissance," "find vulnerable services using Shodan," "scan IP ranges with Shodan," or "discover IoT devices and open ports." It provides comprehensive guidance for using Shodan's search engine, CLI, and API for penetration testing reconnaissance.

zebbern/claude-code-guide Agent Skills автор: zebbern 1 файл тело ≈ 3 338 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь просит "искать устройства, подверженные риску в интернете", "выполнять разведку Shodan", "находить…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

ИнтеграцияMongoDBБезопасностьДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: shodan-reconnaissance (davila7/claude-code-templates)

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      description: This skill should be used when the user asks to "search for exposed devices on the internet," "perform Shodan reconnaissance," "find vulnerable services using Shodan," "scan IP ranges wit
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:9
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      # Shodan Reconnaissance and Pentesting
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:13
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      Provide systematic methodologies for leveraging Shodan as a reconnaissance tool during penetration testing engagements. This skill covers the Shodan web interface, command-line interface (CLI), REST A

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3338 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 53 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +4Есть примеры (29 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.