SKILLEMALL.ai

CC story-long-analyze

Анализ длинных веб-новелл. Сохраняет "золотые три главы", краткое содержание по главам, сюжет, эмоции, ритм, персонажей, сеттинг и стиль. Анализирует причинно-следственные связи, двойные временные линии, взаимоотношения и трехмерный ритм в виде непрерывных блоков глав. Поддерживает прямое использование предыдущих результатов, улучшение по запросу и возобновление с точки остановки. Включает опциональный трехуровневый конвейер библиотек идей (библиотека идей, агрегация идей из разных книг, обновление библиотеки идей). Способы активации: /story-long-analyze, /长篇拆文, "帮我拆这本书" (Разбери эту книгу), "拆这本书" (Разбери книгу), "分析黄金三章" (Проанализируй золотые три главы), "深度拆解" (Глубокий разбор), "完整拆解" (Полный разбор) или указание пути к файлу с текстом романа.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«长篇网文拆文。保留黄金三章、逐章摘要、剧情、情绪、节奏、角色、设定和文风接口,以连续章节块完成因果、双时间线、关系与三维节奏分析;兼容旧成果…»

长篇网文拆文。保留黄金三章、逐章摘要、剧情、情绪、节奏、角色、设定和文风接口,以连续章节块完成因果、双时间线、关系与三维节奏分析;兼容旧成果直接使用、按需增强和断点续跑。含可选三层灵感库管道(灵感库、跨书灵感聚合、更新灵感库)。触发方式:/story-long-analyze、/长篇拆文、「帮我拆这本书」「拆这本书」「分析黄金三章」「深度拆解」「完整拆解」或提供小说文本文件路径。

zenstory-ai/oh-story-claudecode Agent Skills автор: zenstory-ai MIT 18 файлов · 5 скриптов тело ≈ 1 445 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Анализ длинных веб-новелл.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкаИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 72): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1445 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.