SKILLEMALL.ai

CD story-long-write

Планирование и написание длинных веб-новелл. Поддерживает обсуждение структуры, написание только плана или детального плана, с явным запросом на основной текст перед написанием глав. Триггеры: /story-long-write, /写长篇, «帮我开书», «定设定», «出卷纲», «规划剧情», «写大纲», «补细纲», «日更», «续写», «继续写», «修改第X章», «回炉», «重写第X章».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«长篇网文规划与写作。支持只讨论结构、只写大纲或指定细纲,明确要求正文后再写章节。触发方式:/story-long-write、/写长篇、「帮…»

长篇网文规划与写作。支持只讨论结构、只写大纲或指定细纲,明确要求正文后再写章节。触发方式:/story-long-write、/写长篇、「帮我开书」「定设定」「出卷纲」「规划剧情」「写大纲」「补细纲」「日更」「续写」「继续写」「修改第X章」「回炉」「重写第X章」。

zenstory-ai/oh-story-claudecode Agent Skills автор: zenstory-ai MIT 80 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 696 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Планирование и написание длинных веб-новелл.

Как процесс D 38/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tracking_commit.py

ГенераторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
38/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tracking_commit.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/tracking_commit.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/tracking_commit.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/tracking_commit.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1696 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -32 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 132 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (24 из 44)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.