BC story-short-analyze
Разбор коротких сетевых историй. Анализирует сюжетное ядро, структуру, эмоциональную линию, дизайн поворотов, писательские приемы и уровни отклика в популярных коротких рассказах (популярные темы, такие как короткие рассказы на Fanqie / Gushi Hui / Zhihu Yanyan / история о погоне за женой / бытовые истории / реинкарнация / абьюз и т. д.). Единый полный конвейер разбора: после выполнения этапов 2–6 генерируется полный отчет о разборе, который сохраняется в Chawenku/{Название книги}/. Нижний поток story-short-write одновременно читает отчет о разборе + узлы сюжета + писательские приемы + оригинальный текст + _meta.json для написания следующей статьи. Триггеры: /story-short-analyze, /短篇拆文, «拆短篇», «拆这篇短文», «短篇拆文», «精细拆解短篇», «8000 字短篇拆解», «番茄短篇拆文», «故事会拆解», «盐言故事拆解», «分析这篇短篇» — все ведут к одному конвейеру.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«短篇网文拆文。拆解爆款短篇小说（番茄短篇 / 故事会 / 知乎盐言 / 追妻 / 世情 / 重生 / 虐渣等通俗题材）的故事核、结构、情感线…»
短篇网文拆文。拆解爆款短篇小说（番茄短篇 / 故事会 / 知乎盐言 / 追妻 / 世情 / 重生 / 虐渣等通俗题材）的故事核、结构、情感线、反转设计、写作手法、共鸣层次。单一全量拆解管道：跑完 Stage 2-6 产出完整拆文报告，落盘到 拆文库/{书名}/，下游 story-short-write 同时读拆文报告 + 情节节点 + 写作手法 + 原文 + _meta.json 写下一篇。触发方式：/story-short-analyze、/短篇拆文、「拆短篇」「拆这篇短文」「短篇拆文」「精细拆解短篇」「8000 字短篇拆解」「番茄短篇拆文」「故事会拆解」「盐言故事拆解」「分析这篇短篇」——均进入同一管道。
Разбор коротких сетевых историй.
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1469 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 308 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (15 из 15)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.