SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC competition-linux-credential-pivot

Внутренний нижестоящий навык для ctf-sandbox-orchestrator. Рабочий процесс CTF-sandbox для артефактов учетных данных Linux, токенов служб, материалов SSH, секретов облачных сред и контейнеров, доверия на уровне сокетов и цепочек переходов между хостами. Используйте, когда пользователь просит отследить артефакты аутентификации Linux, повторно использовать принятые токены или ключи, доверительные связи сокетов или учетных записей служб, злоупотребление sudo или возможностями, или объяснить боковое перемещение между узлами задач Linux. Используйте только после того, как `$ctf-sandbox-orchestrator` уже установил предположения о песочнице и направил сюда.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox wo…»

Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for Linux credential artifacts, service tokens, SSH material, cloud and container secrets, socket-level trust, and host-to-host pivot chains. Use when the user asks to trace Linux auth artifacts, accepted token or key replay, socket or service-account trust edges, sudo or capability abuse, or explain lateral movement across Linux challenge nodes. Use only after `$ctf-sandbox-orchestrator` has already established sandbox assumptions and routed here.

zhaoxuya520/reverse-skill Agent Skills автор: zhaoxuya520 MIT 3 файла тело ≈ 565 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Внутренний нижестоящий навык для ctf-sandbox-orchestrator.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Опасные команды cmd-privilege references/linux-credential-pivot.md:6
      Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)
      - Env vars, config files, systemd units, sudoers, capabilities, setuid binaries
      security-скилл
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/linux-credential-pivot.md:21
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Effect side: privilege change, new shell, control-plane action, lateral movement
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security references/linux-credential-pivot.md:26
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Mixing local privilege escalation and lateral movement in one vague chain
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:3
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      description: Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for Linux credential artifacts, service tokens, SSH material, cloud and container secrets, socket-level trust,

    Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 565 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 529 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.