FD agentskillshub
Используйте, когда пользователь хочет найти, оценить, проверить или установить навык AI-агента с открытым исходным кодом или сервер MCP — например, «найти сервер MCP для Postgres», «безопасно ли устанавливать этот навык», «что использовать для скрейпинга веб-сайта». Ищет в локально кэшированном каталоге (~20K навыков) с оценкой качества и уровня безопасности, без нагрузки на сервер, и возвращает оценку безопасности, балл качества и команды установки для каждого результата, чтобы вы могли проверить доверие ПЕРЕД установкой.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to find, evaluate, audit, or install an open-s…»
Use when the user wants to find, evaluate, audit, or install an open-source AI agent skill or MCP server — e.g. "find an MCP server for Postgres", "is this skill safe to install", "what should I use to scrape a website". Searches a quality-scored, security-graded catalog of ~20K skills locally (cached index, zero backend load) and returns each result's security grade, quality score, and install commands so you can check trust BEFORE installing.
Используйте, когда пользователь хочет найти, оценить, проверить или установить навык AI-агента с открытым исходным кодом или сервер MCP — например, «найти…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.
Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 21
-
высокая Опасные команды
cmd-encoded-execblog/securing-43k-ai-tools/index.html:253Выполнение закодированного (base64) кода (документация security-скилла)<tr><td>5</td><td>Dynamic Code Exec</td><td>Running obfuscated/dynamic code</td><td><code>base64 -d | bash</code></td></tr>
security-скилл
Средние и низкие: 20
-
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellblog/securing-117k-ai-skills/index.html:163Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)<li><strong>Deeper, per-skill, on demand.</strong> Judging intent (is this <code>curl | sh</code> installing Homebrew, or exfiltrating a key?) and AST/taint-level analysis belong at the single-skill l
security-скилл -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellblog/securing-117k-ai-skills/index.html:171Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)<li><strong>Semantic LLM review</strong> — an LLM judges intent on flagged skills (is this <code>curl | sh</code> installing Homebrew, or stealing a key?) to cut false positives. Built; being enabled.
security-скилл -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellblog/securing-117k-ai-skills/zh/index.html:153Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)<li><strong>更深、单个、按需。</strong> 判断意图(这个 <code>curl | sh</code> 是在装 Homebrew,还是在外泄密钥?)和 AST/污点级分析,属于<strong>单个 skill</strong> 层面、按请求触发 —— 不对整个目录扫,否则太贵也太吵。这是按需 / 企业层,更严的检查住在这里。</li>
security-скилл -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellblog/securing-117k-ai-skills/zh/index.html:161Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)<li><strong>LLM 语义复核</strong> —— 用 LLM 对被标记的 skill 判断意图(这个 <code>curl | sh</code> 是在装 Homebrew,还是在偷密钥?),降低误报。代码已具备,待启用。</li>
security-скилл -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellblog/securing-43k-ai-tools/index.html:214Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)<p>It caught the obvious stuff. But it also flagged every legitimate tool that had <code>curl | bash</code> install instructions (which is... most of them). The false positive rate was terrible.</p>
security-скилл -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellblog/securing-43k-ai-tools/index.html:220Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)<p>The idea was simple: let the regex scanner do the fast first pass, then send flagged repos to an LLM for semantic analysis. The LLM could understand context — a <code>curl | bash</code> installing
security-скилл -
средняя Опасные команды
cmd-pipe-to-shellblog/securing-43k-ai-tools/index.html:225Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (документация security-скилла)- curl|bash install scripts for well-known package managers
security-скилл -
средняя Утечка данных
exfil-read-secret-filesblog/securing-43k-ai-tools/index.html:249Чтение файлов с учётными данными / секретами (документация security-скилла)<tr><td>1</td><td>Data Exfiltration</td><td>Sending local data to external servers</td><td><code>curl -d $(cat ~/.ssh/id_rsa)</code></td></tr>
security-скилл -
средняя Утечка данных
exfil-read-secret-filesblog/securing-43k-ai-tools/index.html:251Чтение файлов с учётными данными / секретами (документация security-скилла)<tr><td>3</td><td>Sensitive Dir Access</td><td>Reading SSH keys, AWS credentials</td><td><code>cat ~/.aws/credentials</code></td></tr>
security-скилл -
низкая Обфускация
obf-base64-blobblog/index.html:181Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)<form id="nl-form" onsubmit="return (function(e){e.preventDefault();var em=document.getElementById('nl-email').value;if(!em)return false;var btn=document.getElementById('nl-btn');btn.textContent='Subsв кавычках -
низкая Опасные команды
cmd-privilegeblog/securing-43k-ai-tools/index.html:254Повышение привилегий / права на запись для всех (документация security-скилла)<tr><td>6</td><td>Privilege Escalation</td><td>Gaining root access</td><td><code>chmod 777</code>, <code>chown root</code></td></tr>
security-скилл -
низкая Опасные команды
cmd-shell-rcblog/securing-43k-ai-tools/index.html:255Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile) (документация security-скилла)<tr><td>7</td><td>Persistence</td><td>Surviving reboots via cron/bashrc</td><td><code>crontab</code>, <code>>> ~/.bashrc</code></td></tr>
security-скилл -
низкая Обфускация
obf-base64-blobblog/zh/index.html:162Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)<form id="nl-form" onsubmit="return (function(e){e.preventDefault();var em=document.getElementById('nl-email').value;if(!em)return false;var btn=document.getElementById('nl-btn');btn.textContent='订阅中.в кавычках
Ещё 7 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 22. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (agentskillshub) не совпадает с папкой (public)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 12
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 884 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 448 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.