SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

395 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

395
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
51A
Запрашивайте Auto Ontology и проверяйте сгенерированный SQL, строки и ответы. Используйте для доступа через MCP или REST, готовности, аутентификации, разговоров и обоснованных вопросов.
9610089Cevals—13 дн назад
52A
Командная строка doca_telemetry_utils на хосте с DOCA: обнаружение схемы диагностических счетчиков, перевод имен счетчиков в двоичные идентификаторы данных и обратно, а также проверка поддержки счетчи
9610090Bevals—13 дн назад
53A
Установите или отремонтируйте конвейер восприятия FoundationPose и создайте его движки FoundationStereo TensorRT. Используйте для конфликтов зависимостей SAM3/TAO, сбоев библиотек CUDA и проблем с фор
9610089Cevals—13 дн назад
54A
Используйте при преобразовании сценария использования кодировщика Jetson в нейтральный рецепт с использованием нативных проекций Video Codec SDK и PyNvVideoCodec.
9610089Cevals—13 дн назад
55A
Используйте этот навык для проверки или изменения настроек дисплея и GPU NVIDIA на этой машине, таких как разрешение, частота обновления, V-Sync, G-SYNC, яркость, цвет и производительность GPU.
9610089Aevals—13 дн назад
56A
Предварительная проверка и настройка среды выполнения рабочего процесса верхнего уровня. Используйте для установки, отсутствующих компонентов окружения или сбоев сторонних компонентов; не используйте
9610089Bevals—13 дн назад
57A
Используйте этот навык при выборе или запуске установки NeMo Relay для среды выполнения агента, языка приложения, интеграции с фреймворком или пакета плагинов, а также при проверке готовности среды вы
9610089Cevals—13 дн назад
58A
Используйте этот навык, когда оператор управляет DOCA Socket Relay для подключения хост-приложения, ориентированного на сокеты, к узлу BlueField DPU без его переписывания — выбор схемы развертывания (
9610090Bevals—13 дн назад
59A
Снимок состояния Jetson только для чтения для идентификации, памяти, GPU, теплового режима, питания, хранилища, служб и основных процессов.
9610090Bevals—13 дн назад
60A
Вычисляйте федеративные статистики по табличным данным (количество, сумма, среднее, стандартное отклонение, дисперсия, гистограмма, квантиль, защищенные от шума мин/макс) и изображениям (количество, к
9610089Bevals—13 дн назад
61A
Запустите поддерживаемый конвейер данных для политики из записи до проверки контрольной точки. Используйте для полных сквозных запросов; не используйте для одного отдельного этапа.
9610089Bevals—13 дн назад
62A
Предоставляйте и визуально проверяйте преобразованный набор данных LeRobot в браузере. Используйте для видео и временных шкал состояний/действий; не используйте для необработанных рабочих процессов HD
9610089Bevals—13 дн назад
63A
Используйте при поиске, извлечении, загрузке или запросе коллекции документов с помощью NeMo Retriever 26.8.1 CLI, включая локальные индексы LanceDB и развернутые службы Retriever. Используйте для PDF
9610089Devals—13 дн назад
64A
Внутренние ссылки и шаблоны преобразования NVFLARE. Используйте только тогда, когда другой навык NVFLARE направляет вас к общему рабочему процессу, политике или ресурсу.
9610089Bevals—13 дн назад
65A
Управляйте контейнером DOCA UROM Service на BlueField Arm для удаленных операций с памятью (puts, gets, atomics, collectives), поставленных в очередь парным хостом с помощью `doca-urom`: извлеките обр
9610089Cevals—13 дн назад
66A
Ориентируйте пользователей в среде выполнения рабочего процесса i4h и направляйте их к соответствующему навыку этапа. Используйте для вопросов об архитектуре, поддержке или о том, с чего начать; не вы
9610089Cevals—13 дн назад
67A
Запустите `doca_bench` (DOCA 2.7.0 или новее) для измерения пропускной способности, пакетной задержки, точной задержки или максимальной пропускной способности для RDMA, Compress, AES-GCM, SHA, DMA, EC
9610089Cevals—13 дн назад
68A
Используйте этот навык, когда пользователь работает с окружением DOCA вокруг своей рабочей нагрузки — проверяет работоспособность установки, подготавливает среду сборки (pkg-config, заголовки, LD_LIBR
9610091Bevals—13 дн назад
69A
Используйте этот навык, когда пользователь хочет вызвать CLI doca_caps только для чтения, чтобы узнать, что DOCA видит на этом хосте — перечисление устройств DOCA и адресов PCIe, перечисление устройст
9610090Bevals—13 дн назад
70A
Перемещение данных RDMA на сетевых картах NVIDIA BlueField/ConnectX (RoCE/InfiniBand) с помощью DOCA RDMA вместо написанной вручную libibverbs/rdma_cm. Используйте, когда пользователь перемещает данны
9610090Bevals—13 дн назад
71A
Используйте этот навык, когда пользователю требуется ускорение вычисления хешей SHA-1, SHA-256 или SHA-512 на чипе BlueField-2 через doca_sha (отсутствует на BF-3) — выбор однократного вычисления `doc
9610090Bevals—13 дн назад
72A
Направляет оптимизацию NVSHMEM на сбор данных, удаленный транспорт, сопоставление NIC-to-PE или TMA. Не используйте для несвязанной оптимизации CUDA, NCCL или приложений.
9610089Cevals—6 дн назад
73A
Используйте, когда новички в NVSHMEM хотят получить обзор в стиле учебника по оценке, ментальным моделям, первым программам NVSHMEM на C/C++ или Python, компиляции, запуску и дальнейшим шагам.
9610089Cevals—6 дн назад
74A
Используйте этот навык, когда оператор работает с инструментами разработчика DOCA Pipeline Language (DPL) для проверки или отладки программ DPL на BlueField DPU — DPL Nspect для проверки состояния во
9610090Bevals—24 ч назад
75A
Используйте этот навык, когда оператор работает с приложением DOCA Telemetry Traceback для мониторинга телеметрических данных локально на BlueField DPU или ConnectX NIC, обнаружения долгосрочных тенде
9610090Aevals—24 ч назад
76A
Используйте этот навык, когда пользователь запускает DOCA Perftest (doca_perftest), бенчмарк RDMA, который измеряет пропускную способность, частоту сообщений и задержку для RDMA verbs, point-to-point
9610090Devals—24 ч назад
77A
Создавайте, изменяйте или исправляйте полный векторизованный оператор NVIDIA PVA из проверенного pva-spec. Предоставляйте API контракта, код хоста и VPU, независимый эталон CPU, пример, интеграцию сбо
9610090Bevals—24 ч назад
78A
Интегрируйте ядра TileGym в модели Hugging Face `transformers`, заменяя реализации подмодуля(ей) и определенных классов библиотеки, а также исправляя методы инициализации/прямого вызова/загрузки весов
959989Cevals—13 дн назад
79A
Многоэтапный конвейер аннотирования видео, который превращает необработанные видео в обучающие данные Chain-of-Thought — многоуровневые подписи, структурированные описания и пары вопросов и ответов (M
959594Bevals—13 дн назад
80A
Преобразует Python GPU-ядра cuTile (@ct.kernel) в эквиваленты Julia cuTile.jl. Обрабатывает перевод синтаксиса ядра, преобразование из 0-индексации в 1-индексацию, различия в широковещании, раскладку
9510087Cevals—13 дн назад
81A
Подготовьте нормализованные ложноотрицательные результаты обнаружения объектов, маски источников и чистые входные данные для встраивания изображений для AnomalyGenNext. Используйте при преобразовании
959596Cevals—13 дн назад
82A
Используйте этот навык при миграции приложений, примеров, интеграций, документации, манифестов или кода репозитория из NeMo Flow в NeMo Relay через Python, Rust, Node.js, Go, C FFI, CLI, конфигурацию
9510088Cevals—13 дн назад
83A
Портируйте официальный код и рецепт обучения опубликованной статьи по компьютерному зрению на собственный набор данных клиента или диагностируйте, почему такой перенос дал плохие результаты. Используй
959594Cevals—13 дн назад
84A
Оценка монокулярной глубины с использованием архитектур Metric Depth Anything v2 или Relative Depth Anything. Предсказывает глубину для каждого пикселя из одного RGB-изображения. Используйте при обуче
959594Cevals—13 дн назад
85A
Оценка стерео глубины с использованием FoundationStereo. Предсказывает карты различий из пар стереоизображений для 3D-реконструкции. Используйте при обучении, оценке, экспорте или выполнении вывода дл
959594Cevals—13 дн назад
86A
Используйте, когда проблема заключается во времени компиляции или времени запуска в коде, использующем Warp: запрос на улучшение, оптимизацию или сокращение времени компиляции; приложение, которое мед
959596Bevals—13 дн назад
87A
Kumo-Forecast — трансформерное многомерное прогнозирование временных рядов с DARR (контекстно-усиленное извлечение kNN), интерпретируемостью и донастройкой. Используйте, когда пользователь просит "про
959594Cevals—13 дн назад
88A
Калибрует предварительно записанные наборы данных `cam_*.mp4` через REST API AutoMagicCalib. Используйте для предоставленных пользователем локальных MP4; направляйте прямые потоки RTSP на `amc-run-rts
9510087Bevals—13 дн назад
89A
Создавайте, мигрируйте, проверяйте и поддерживайте сторонние адаптеры NVIDIA NeMo Fabric в соответствии с общедоступным контрактом адаптера. Используйте при создании дескрипторов адаптера или целевых
9510088Devals—13 дн назад
90A
Выполняет глубокий анализ первопричин (RCA) для экспериментов классификации NVIDIA TAO Visual ChangeNet с исследованием на основе визуальных доказательств. Используйте при анализе сбоев моделей Change
959594Bevals—13 дн назад
91A
Калибрует новый набор данных из прямых потоков камеры RTSP через REST API AutoMagicCalib. Используйте, когда пользователь предоставляет URL-адреса RTSP или просит откалибровать живые камеры; VIOS запи
9510087Bevals—13 дн назад
92A
Используйте, когда вам нужно вывести информацию об устройстве Jetson (модель модуля, версия L4T, ядро, версия ОС, текущий режим питания) с работающего целевого устройства Jetson. Это пример навыка.
9510088Bevals—13 дн назад
93A
Используйте этот навык при подключении DOCA SHA Offload Engine (OpenSSL ENGINE) к существующему конвейеру OpenSSL для выгрузки одноразовых SHA-1, SHA-256 или SHA-512 (EVP_Digest) на аппаратное обеспеч
959890Aevals—13 дн назад
94A
Выполняет стандартное или фиксированное дообучение softmax NV-Segment-CT VISTA3D на наборах данных CT NIfTI изображений/меток, с опциональным отслеживанием MLflow, нативным для MONAI, и доказательства
959596Bevals—13 дн назад
95A
Используйте, когда вам нужно распечатать информацию о Jetson BSP (версия L4T, конфигурации платы, состояние rootfs) из корневой директории Linux_for_Tegra на хост-ПК. Это пример навыка.
9510088Bevals—13 дн назад
96A
Настройте или устраните неполадки среды выполнения Auto Ontology. Используйте для Helm (официальная установка), Docker Compose, настройки разработчика и подключения MCP к существующему развертыванию.
9510087Cevals—13 дн назад
97A
Используйте этот навык, когда агент собирается рекомендовать или применять изменение, затрагивающее состояние оборудования DPU / NIC в рабочей системе — mlxconfig firmware-parameter write, запись прош
959791Cevals—13 дн назад
98A
Аппаратное ускорение кодирования стиранием с помощью DOCA Erasure Coding (Reed-Solomon, doca_ec) на DPU BlueField, NIC ConnectX или хосте: генерация четности для блоков данных, восстановление потерянн
9510087Bevals—13 дн назад
99A
Направляет ИИ-агентов людей к серверу MCP документации NemoClaw и канонической документации Fern в формате Markdown. Используйте, когда пользователи спрашивают, как установить, настроить, эксплуатиров
9510088Cevals—13 дн назад
100A
Создавайте или объясняйте обертки HSB FPGA_top.sv фиксированного формата из проверенных файлов HOLOLINK_def.svh. Не используйте для генерации или проверки определений.
9510088Bevals—13 дн назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.