SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

301 скилл. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

301
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
101C
Генерация и поддержка документации с обнаружением расхождений. Используйте, когда пользователь просит написать/обновить/освежить документацию, обнаружить расхождения документации с кодом или запланиро
8910073C—★ 73 8685 ч назад
102C
Запуск комплексных бенчмарков системы рабочих и анализ производительности.
8910072C—★ 73 8685 ч назад
103C
Навык агента для researcher — вызов с помощью $agent-researcher.
8910072C—★ 73 8685 ч назад
104C
Навык агента для planner — вызов с помощью $agent-planner.
8910072B—★ 73 8685 ч назад
105C
Результаты оптимизации из ваших собственных журналов Claude Code и Codex — низкий процент попаданий в кэш, запись в кэш в течение 1 часа, которая не окупилась, субагенты на модели высшего уровня, доля
899580C—★ 73 8685 ч назад
106C
Стоимость миллиона токенов на вашем оборудовании (Ollama, llama.cpp, vLLM, LM Studio) исходя из потребляемой мощности, цены на электроэнергию, цены оборудования и измеренных токенов/секунду, а также у
899580C—★ 73 8685 ч назад
107C
Агент для координатора коллективного интеллекта — вызов через $agent-collective-intelligence-coordinator
8810069C—★ 73 8685 ч назад
108C
Сканирование зависимостей проекта на известные уязвимости и CVE. Используйте при аудите сторонних пакетов, перед релизами, после изменений `npm install`/lockfile или при расследовании сообщений об уяз
889577D—★ 73 8685 ч назад
109C
Обучение и развертывание нейронных сетей в распределенных песочницах E2B с помощью Flow Nexus.
8810069C—★ 73 8685 ч назад
110C
Проверка структуры плагина Claude Code, фронт-материала и ссылок на инструменты MCP.
889577C—★ 73 8685 ч назад
111C
Облачное развертывание ИИ-роя и автоматизация рабочих процессов на основе событий с платформой Flow Nexus.
8810069D—★ 73 8685 ч назад
112C
Планирование постоянных фоновых задач через CronCreate
8810070D—★ 73 8685 ч назад
113C
Цепочки Stream-JSON для многоагентных конвейеров, преобразования данных и последовательных рабочих процессов
8810069C—★ 73 8685 ч назад
114C
Навык агента для spec-mobile-react-native — вызов через $agent-spec-mobile-react-native
8810069D—★ 73 8685 ч назад
115C
Навык агента для v3-integration-architect — вызов через $agent-v3-integration-architect
8810069C—★ 73 8685 ч назад
116C
Навык агента для implementer-sparc-coder — вызов через $agent-implementer-sparc-coder
8810069D—★ 73 8685 ч назад
117C
Навык агента для sona-learning-optimizer — вызов через $agent-sona-learning-optimizer
8810069C—★ 73 8685 ч назад
118C
Автоматический сбор данных об использовании токенов за сеанс из Claude Code session jsonl и сохранение в пространстве имен отслеживания затрат
889577C—★ 73 8685 ч назад
119C
Навык агента для automation-smart-agent — вызов через $agent-automation-smart-agent
8810069C—★ 73 8685 ч назад
120C
Навык агента для consensus-coordinator — вызов через $agent-consensus-coordinator
8810069D—★ 73 8685 ч назад
121C
Навык агента для performance-optimizer — вызов через $agent-performance-optimizer
8810069C—★ 73 8685 ч назад
122C
Определение и управление когнитивными паттернами для рассуждений и принятия решений агентом
889577C—★ 73 8685 ч назад
123C
Навык агента для adaptive-coordinator — вызов через $agent-adaptive-coordinator
8810069C—★ 73 8685 ч назад
124C
Навык агента для performance-analyzer — вызов через $agent-performance-analyzer
8810069C—★ 73 8685 ч назад
125C
Навык агента для swarm-memory-manager — вызов через $agent-swarm-memory-manager
8810069D—★ 73 8685 ч назад
126C
Навык агента для v3-memory-specialist — вызов через $agent-v3-memory-specialist
8810069C—★ 73 8685 ч назад
127C
Навык агента для v3-queen-coordinator — вызов через $agent-v3-queen-coordinator
8810069C—★ 73 8685 ч назад
128C
Навык агента для performance-monitor — вызов через $agent-performance-monitor
8810069C—★ 73 8685 ч назад
129C
Сохранение и восстановление сеансов агента между разговорами с помощью снимков состояния
889577C—★ 73 8685 ч назад
130C
Навык агента для memory-coordinator — вызов через $agent-memory-coordinator
8810069D—★ 73 8685 ч назад
131C
Навык агента для resource-allocator — вызов через $agent-resource-allocator
8810069C—★ 73 8685 ч назад
132C
Просмотр, публикация и установка WASM-агентов из галереи сообщества
889577C—★ 73 8685 ч назад
133C
Форматирование промптов для различных LLM-провайдеров с использованием шаблонов чата и извлечения контекста на основе HNSW
889577C—★ 73 8685 ч назад
134C
Навык агента для code-goal-planner — вызов через $agent-code-goal-planner
8810069C—★ 73 8685 ч назад
135C
Навык агента для github-pr-manager — вызов через $agent-github-pr-manager
8810069C—★ 73 8685 ч назад
136C
Навык агента для orchestrator-task — вызов через $agent-orchestrator-task
8810069D—★ 73 8685 ч назад
137C
Навык агента для pagerank-analyzer — вызов с помощью $agent-pagerank-analyzer
8810069D—★ 73 8685 ч назад
138C
Навык агента для queen-coordinator — вызов с помощью $agent-queen-coordinator
8810069C—★ 73 8685 ч назад
139C
Навык агента для sparc-coordinator — вызов с помощью $agent-sparc-coordinator
8810069C—★ 73 8685 ч назад
140C
Навык агента для trading-predictor — вызов с помощью $agent-trading-predictor
8810069C—★ 73 8685 ч назад
141C
Навык агента для worker-specialist — вызов с помощью $agent-worker-specialist
8810069C—★ 73 8685 ч назад
142C
Настройте локальный инференс RuVLLM с выбором модели, дообучением MicroLoRA и адаптацией SONA
889577C—★ 73 8685 ч назад
143C
Навык агента для docs-api-openapi — вызов с помощью $agent-docs-api-openapi
8810069C—★ 73 8685 ч назад
144C
Навык агента для matrix-optimizer — вызов с помощью $agent-matrix-optimizer
8810069C—★ 73 8685 ч назад
145C
Навык агента для mesh-coordinator — вызов с помощью $agent-mesh-coordinator
8810069C—★ 73 8685 ч назад
146C
Навык агента для sync-coordinator — вызов с помощью $agent-sync-coordinator
8810069D—★ 73 8685 ч назад
147C
Навык агента для tdd-london-swarm — вызов с помощью $agent-tdd-london-swarm
8810069C—★ 73 8685 ч назад
148C
Создавайте и управляйте изолированными WASM-агентами для выполнения кода в песочнице
889577C—★ 73 8685 ч назад
149C
Навык агента для benchmark-suite — вызов с помощью $agent-benchmark-suite
8810069D—★ 73 8685 ч назад
150C
Навык агента для ops-cicd-github — вызов с помощью $agent-ops-cicd-github
8810069D—★ 73 8685 ч назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.