Рейтинг скиллов
395 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 251 | C | Методы снижения пиковой памяти GPU в Megatron Bridge — расширяемые сегменты, PEFT + SP повторный сбор ввода, изменение размера параллелизма, повторное вычисление активаций, ограничения выгрузки на ЦП | 100 | 73 | C | evals | — | 14 дн назад | |
| 252 | C | Установите и проверьте контейнер разработки Holoscan SDK 5.x CUDA 13 после проверки доступности выпуска и совместимости с хостом. | 100 | 73 | D | evals | — | 14 дн назад | |
| 253 | C | Настройка хоста для бэкендов TAO GPU. Проверяет и, после одобрения пользователя, устанавливает минимально совместимые версии драйвера NVIDIA, CUDA Toolkit и NVIDIA Container Toolkit для хостов GPU Doc | 87 | 93 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 254 | C | Используется для предварительной проверки заголовков одной серии DICOM перед преобразованием или инференсом. Не для деидентификации или клинического допуска. | 95 | 80 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 255 | C | Как запускать распределенные задания обучения Megatron-LM в кластере SLURM. Охватывает минимальный шаблон sbatch, настройку переменных среды для torch.distributed.run, правила CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTI | 100 | 73 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 256 | C | Используется для запуска NV-Segment-CTMR на томах NIfTI КТ или МРТ и записи данных карты меток. Не для клинической интерпретации. | 95 | 80 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 257 | C | Оцените хост и выберите метод установки Holoscan SDK 5.x, используя доступность выпуска, совместимость с CUDA 13 и потребности в компонентах. | 100 | 73 | D | evals | — | 14 дн назад | |
| 258 | C | Тестовая система для Megatron-LM. Охватывает структуру тестов, структуру YAML рецептов, добавление и запуск модульных и функциональных тестов, эталонные значения, фильтры маркеров и соответствие CI. | 100 | 73 | D | evals | — | 14 дн назад | |
| 259 | C | Используется для дымовых тестов NV-Reason-CXR для анализа рентгенограмм грудной клетки по форме команды или в реальном времени. Не для диагностики или клинической отчетности. | 95 | 80 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 260 | C | ambient-healthcare-agent-with-nemotron-voice-agentПроцедураDockerИИ и агентыNVIDIA/skillsAgent Skills Настройте пример Generic Pipecat для NVIDIA Nemotron Voice Agent для записи к врачу, опроса пациента по пяти полям или рабочих процессов с пользовательскими вызовами инструментов без отдельного бэкенд | 94 | 80 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 261 | C | Преобразуйте чекпойнт grover_base (только кодировщик или кодировщик + головы словаря) в гибридный чекпойнт, добавив случайно инициализированный декодер cMIM + latent_dist, а затем продолжите предварит | 100 | 70 | C | evals | — | 14 дн назад | |
| 262 | C | Предварительно обучите новую модель KERMT с нуля на предоставленном пользователем корпусе. Создает новый словарь из корпуса, инициализирует архитектуру модели по умолчанию и запускает pretrain_ddp.py | 100 | 70 | C | evals | — | 14 дн назад | |
| 263 | C | Используется для генерации синтетических КТ-объемов и масок с помощью NV-Generate-CTMR rflow-ct. Не для производственных обучающих данных без проверки. | 95 | 78 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 264 | C | Выполняйте прогнозы с дообученным чекпойнтом KERMT на CSV-файле только со SMILES. Навык проверяет, что входной чекпойнт имеет головы FFN для задачи (отклоняет чекпойнты предварительного обучения с пер | 100 | 70 | D | evals | — | 14 дн назад | |
| 265 | C | Установите нативные C++ Debian пакеты Holoscan SDK 5.x в Ubuntu 24.04, выбирая полный SDK или соответствующие модульные пакеты. | 98 | 70 | F | evals | — | 14 дн назад | |
| 266 | C | Используйте для управления NVIDIA Broadcast через MCP для применения эффектов, обработки локальных медиа, выбора устройств, изменения разрешения камеры, а также когда Broadcast отсутствует или устарел | 89 | 83 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 267 | C | Прошивка FPGA на плате HSB, подключенной к NVIDIA devkit. Поддерживает платы HSB Lattice (версии FPGA 2407, 2412, 2507, 2510) и камеры Leopard Imaging VB1940 "all-in-one" (версии FPGA 2507, 2510). Исп | 94 | 76 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 268 | C | Обнаружение и запуск примеров приложений Holoscan Sensor Bridge на подключенном devkit. Фильтрует доступные приложения по платформе пользователя, версии ПО HSB, типу платы и датчикам. Поддерживает син | 94 | 76 | A | evals | — | 14 дн назад | |
| 269 | C | Используйте этот навык для интеграции поддерживаемой модели обнаружения объектов из HuggingFace или NVIDIA NGC в конвейер NVIDIA DeepStream с полной автоматизацией: загрузка ONNX, экспорт SafeTensors, | 82 | 92 | C | evals | — | 14 дн назад | |
| 270 | C | Обрабатывайте запросы на установку Holoscan SDK 5.x Conda: объясните недоступность пакетов 5.0, проверьте более поздние выпуски и выберите поддерживаемый метод установки. | 100 | 65 | D | evals | — | 14 дн назад | |
| 271 | A | Используйте только для создания или обновления карты навыков управления для указанного каталога существующих навыков агента. Не используйте для объяснения, перечисления, сравнения или обсуждения возмо | 100 | 89 | C не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 272 | C | jetson-packageПроцедураDockerGitHubИнфраструктураРазработкаNVIDIA/skillsAgent Skillsне рекомендуется Выбор контейнеров, совместимых с Jetson, образов среды выполнения vLLM и индексов PyPI Jetson AI Lab; сопоставляет Orin SM 8.7 с Thor SM 11.0 и выбор пакетов, специфичных для JetPack. | 82 | 92 | C | evals | — | 14 дн назад | |
| 273 | C | Разделение PR на несколько PR для уменьшения количества необходимых групп рецензентов CODEOWNERS. | 100 | 64 | D | evals | — | 14 дн назад | |
| 274 | C | Фиксирует, что должен делать ИИ-агент — его цель, границы и критерии успеха — в виде долговечного снимка для всех, кто его создает, оценивает, проверяет или изменяет. Сначала изучает кодовую базу и до | 95 | 73 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 275 | C | Используется для запуска NV-Segment-CT VISTA3D на объемах CT NIfTI и записи данных карты меток. | 95 | 73 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 276 | C | Разрабатывайте внешние модули Holoscan с помощью Holoscan CLI и используйте их в приложениях Holoscan: создавайте каркасы, тестируйте, используйте Python bindings, упаковывайте DEB/WHEEL и проверяйте | 82 | 92 | B | evals | — | 7 дн назад | |
| 277 | A | Генерируйте синтетические изображения для проверки печатных плат в Kubernetes с помощью DAG генерации изображений дефектов SMT (DIG) в CDF Orchestration. DAG рендерит компоненты в симуляции, превращае | 100 | 90 | C не хватает файлов | evals | — | 7 дн назад | |
| 278 | C | Выполняйте планы QA-тестирования на оборудовании Holoscan Sensor Bridge. Читает предоставленный пользователем документ с тестами, фильтрует тесты по настройкам пользователя, определяет, какие тесты мо | 94 | 72 | A | evals | — | 14 дн назад | |
| 279 | B | Интерактивно создавайте конвейеры DeepStream GStreamer. Используйте, когда пользователь спрашивает о конвейерах для вывода видео/изображений, обнаружения, отслеживания или потоковой передачи — включая | 100 | 86 | C не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 280 | B | Официальное руководство от NVIDIA по доменному параллелизму PhysicsNeMo ShardTensor — интегрируйте доменный параллелизм в скрипты обучения/вывода (новые или существующие) с DDP или FSDP2, пишите и рег | 100 | 84 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 281 | C | Используйте этот навык, когда пользователь занимается программированием DOCA Telemetry Exporter на хосте с установленным DOCA — определяет схему doca_telemetry_exporter_schema и типы событий, создает | 82 | 87 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 282 | C | Генерируйте множественные выравнивания последовательностей (MSA) для белковых последовательностей с помощью ColabFold MSA-Search NIM. Используйте для поиска гомологов, поиска в средах UniRef30/ColabFo | 80 | 89 | C | evals | — | 14 дн назад | |
| 283 | B | Маршрутизатор для NVIDIA NuRec/NRE: рендеринг USDZ, конвертация NCore, 3DGS, симуляция сенсоров gRPC, адаптация carline, наборы данных PhysicalAI HF. НЕ используйте для SimReady или настройки инфрастр | 98 | 86 | C не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 284 | B | Эффективный по токенам набор для повторяющихся рабочих процессов агента TAO. Компилирует навык в карточки этапов один раз (с сильной моделью), затем выполняет их бесконечно в свежих, небольших сессиях | 95 | 91 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 285 | B | Создавайте, улучшайте или исправляйте голосовых агентов NVIDIA (Cascaded или Omni) с помощью Pipecat или LiveKit. Используйте при создании, настройке или итерации конвейера голосового агента в реально | 100 | 83 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 286 | B | Оптический контроль для обнаружения дефектов с использованием Siamese-сетей. Сравнивает пары изображений для обнаружения производственных дефектов, аномалий или проблем качества. Используйте при обуче | 95 | 91 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 287 | C | Запустите микросервис и веб-интерфейс AutoMagicCalib из образов релиза NGC через Docker Compose. Используйте, когда пользователь говорит «deploy auto calibration», «launch auto calibration», «launch A | 85 | 80 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 288 | C | Общий фронтенд Cosmos3, который явно маршрутизирует Cosmos Framework и Cosmos-RL, проверяет входные данные среды выполнения модели/видео-набора данных/SLURM, потребляет образ бэкенда SQSH или упакован | 92 | 70 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 289 | B | Visual ChangeNet для бинарной классификации изображений и сегментации при обнаружении дефектов AOI. Используйте при обучении, оценке, экспорте или выполнении вывода для обнаружения дефектов печатных п | 94 | 91 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 290 | C | Подготовьте и запустите генерацию видео PAIDF Cosmos Predict для медиаобразцов DEFT. | 93 | 67 | B | evals | — | 14 дн назад | |
| 291 | B | Запускайте демонстрационные версии Unitree G1 с облачной навигацией в потоковом режиме в Isaac Sim с контролируемым выпуском портала. Используйте для запросов демонстрации, назначения, управления мисс | 100 | 83 | C не хватает файлов | evals | — | 7 дн назад | |
| 292 | B | Настройте недостающие предварительные условия Linux и проверьте, готовы ли рабочая среда CDF Orchestration и ее среда Kubernetes или OSMO к установке контроллера и запуску каждого упакованного DAG. Ис | 99 | 84 | D не хватает файлов | evals | — | 7 дн назад | |
| 293 | B | Распознавание на основе метрического обучения (ml-recog) для визуального распознавания с высокой степенью детализации. Изучает вложения для сопоставления на основе поиска (например, распознавание розн | 95 | 88 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 294 | B | tao-train-fast-foundation-stereoПроцедураDockerИнфраструктураДанные и аналитикаNVIDIA/skillsAgent Skills Оценка стереоскопической глубины в реальном времени с использованием FastFoundationStereo (FFS), дистиллированного коммерческого варианта FoundationStereo bp2. Предсказывает карты различий из пар стер | 95 | 88 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 295 | B | Запустите и проверьте комплексный демонстрационный сценарий Mission Control с локально установленным Isaac Sim, запущенным в окне графического интерфейса, управляемым через удаленный сервер Python isa | 100 | 80 | C не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 296 | B | tao-train-image-classificationАнализаторDockerИнфраструктураДанные и аналитикаNVIDIA/skillsAgent Skills Классификация изображений TAO на основе PyTorch. Поддерживает широкий спектр базовых моделей (FAN, EfficientNet, ResNet и т. д.) с дистилляцией и квантованием для развертывания. Используйте при обучен | 95 | 88 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 297 | B | Проверяйте и используйте захват графов CUDA в Megatron Bridge, включая локальные графы полного итерационного цикла и графы Transformer Engine для модулей внимания, MLP и MoE. | 100 | 79 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 298 | B | Mask Grounding DINO для сегментации экземпляров с привязкой к маске. Расширяет Grounding DINO головой предсказания маски для сегментации в открытом доступе, управляемой текстовыми подсказками. Использ | 95 | 88 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 299 | B | Masked Auto-Encoder (MAE) для самообучения и дообучения. Маскирует случайные патчи и восстанавливает их для изучения визуальных представлений; поддерживает этапы предварительного обучения и дообучения | 95 | 88 | D не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад | |
| 300 | B | Запустите комплексную калибровку на предоставленном образце набора данных (sdg_08_2_sample_data_010926.zip) против работающего микросервиса AMC. Используйте, когда пользователь говорит «test sample da | 100 | 81 | C не хватает файлов | evals | — | 14 дн назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.