SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

46 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

46
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
1B
Этот навык следует использовать, когда нужно расставить приоритеты в том, какие измененные файлы в репозитории должен проверить человек.
9410084C——4 дн назад
2B
Используйте для загрузки открытых/нерешенных комментариев к PR, затем агрегируйте их как задачи в .specs/comments/*.md для исправления параллельными агентами.
9410084C——4 дн назад
3B
Добавьте недостающее тестовое покрытие для ваших локальных изменений кода, сгенерировав новые файлы тестов (охватывает непроиндексированные и неотслеживаемые изменения или последний коммит, если все з
9410084C——4 дн назад
4B
Используйте при создании или разработке, перед написанием кода или планов реализации — уточняйте грубые идеи до полностью сформированных дизайнов посредством совместных вопросов, исследования альтерна
9410084C——4 дн назад
5B
Просматривайте локальные незафиксированные изменения рабочего каталога (git diff плюс неотслеживаемые файлы) и получайте действенные предложения по улучшению. Используйте перед фиксацией, когда ничего
9310082C——4 дн назад
6B
Просмотрите существующий GitHub pull request и оставьте комментарии к его diff. Используйте, когда изменения находятся в открытом PR, а не в вашем локальном дереве.
9210079C——4 дн назад
7B
Автоматически выбирает лучший метод Kaizen (Gemba Walk, Value Stream или Muda) для цели.
9210081C——4 дн назад
8B
Используйте перед написанием любых тестов. Обобщает 14 отраслевых источников в детерминированные управляющие структуры, схемы и проработанные примеры тестов.
9110077C——4 дн назад
9B
Выполняйте одну сложную задачу по порядку, зависимые шаги выполняются последовательно, передавая контекст от каждого шага к следующему, с проверкой LLM-as-a-judge на каждом шаге. Используйте, когда по
9110077B——4 дн назад
10B
Выполняйте независимые задачи параллельно в нескольких файлах или целях, используя параллельные суб-агенты, с выбором модели для каждой задачи и проверкой LLM-as-a-judge. Используйте, когда задачи не
9010074C——4 дн назад
11B
Используйте после написания тестов для оценки качества покрытия по структурным, мутационным, требованиям и API/интеграционным измерениям; организованные знания для выбора и интерпретации анализов покр
9010074B——4 дн назад
12B
Комплексное руководство по созданию Claude Code агентов с правильной структурой, условиями запуска, системными промптами и проверкой — объединяет официальные лучшие практики Anthropic с проверенными ш
9010075B——4 дн назад
13C
Проверяйте, какие комментарии к PR были учтены (закоммичены/отправлены ИЛИ незакоммиченные локальные изменения), и закрывайте ветки, которые действительно исправлены или больше не актуальны.
8910072C——4 дн назад
14C
Запустите интеллектуального суб-агента с автоматическим выбором модели на основе сложности задачи, подбором специализированного агента, рассуждением Zero-shot CoT и обязательной самокритикой.
8910072C——4 дн назад
15C
Курируйте идеи из рефлексий и критики в CLAUDE.md с использованием Agentic Context Engineering.
8910072C——4 дн назад
16C
Интерактивный помощник для создания новых команд Claude с правильной структурой, паттернами и интеграцией инструментов MCP.
8810069D——4 дн назад
17C
Создайте команду рабочего процесса, которая оркестрирует многошаговое выполнение через суб-агентов с файловыми промптами задач.
8810069D——4 дн назад
18C
Выполните полный цикл FPF от генерации гипотез до принятия решений.
8810069C——4 дн назад
19C
Руководство по настройке сервера Context7 MCP для загрузки документации по конкретным технологиям.
8810069C——4 дн назад
20C
Оценивайте решения посредством многораундовых дебатов между независимыми судьями до достижения консенсуса.
8810069D——4 дн назад
21C
Итеративный цикл PDCA для систематического экспериментирования и непрерывного улучшения.
8810069C——4 дн назад
22C
Руководство по настройке Codemap CLI для интеллектуальной визуализации и навигации по кодовой базе.
8810069C——4 дн назад
23C
Систематический анализ причинно-следственных связей по Исикаве с исследованием причин проблем в шести категориях.
8810069C——4 дн назад
24C
Руководство по настройке сервера Serena MCP для семантического поиска и редактирования кода.
8810069C——4 дн назад
25C
Руководство по настройке сервера arXiv paper search MCP с использованием Docker MCP.
8810069C——4 дн назад
26C
Проанализируйте GitHub issue и создайте подробную техническую спецификацию.
8810069C——4 дн назад
27C
Систематически исправляйте все падающие тесты после изменений бизнес-логики или рефакторинга.
8810069C——4 дн назад
28C
Комплексный многосторонний обзор с использованием специализированных судей для дебатов и построения консенсуса.
8810069D——4 дн назад
29C
Запустите мета-судью, а затем судейский субагент для оценки результатов, полученных в текущем разговоре.
8810069C——4 дн назад
30C
Итеративный анализ первопричин методом пяти почему, от симптомов к основам.
8810069C——4 дн назад
31C
Создавайте хорошо отформатированные коммиты с использованием стандартных сообщений коммитов и эмодзи.
8710067C——4 дн назад
32C
Загрузите все открытые проблемы из GitHub и сохраните их в виде markdown-файлов.
8610065D——4 дн назад
33C
Создает черновик файла задачи в .specs/tasks/draft/ с исходным намерением пользователя.
8610064B——4 дн назад
34C
Выполняйте задачи посредством конкурентной многоагентной генерации, спецификации оценки мета-судьи, оценки много-судьями и синтеза на основе доказательств.
8510062D——4 дн назад
35C
Выполняйте задачи посредством систематического исследования, отсечения и расширения с использованием методологии Tree of Thoughts с мета-судейскими спецификациями оценки и многоагентной оценкой.
8510062C——4 дн назад
36C
Рефлексируйте над предыдущим ответом и выводом на основе фреймворка самосовершенствования для итеративного улучшения со сложностной сортировкой и проверкой.
8510062D——4 дн назад
37C
Выполняйте задачу с реализацией суб-агента и проверкой LLM-as-a-judge с автоматическим циклом повторных попыток.
8410059C——4 дн назад
38C
Комплексный одностраничный анализ проблемы A3 с указанием корневых причин и плана действий.
839959C——4 дн назад
39C
Генерируйте идеи за один проход, используя креативную выборку.
8310058D——4 дн назад
40C
Уточните черновик спецификации задачи до полностью спланированной, готовой к реализации задачи с критериями приемки, архитектурой, файлами под-задач для каждого шага и проверяемыми этапами.
8310057C——4 дн назад
41C
Реализуйте задачу шаг за шагом с автоматической проверкой LLM-as-Judge в конце каждого этапа.
8210054C——4 дн назад
42C
Полное руководство по разработке навыков на основе официальных рекомендаций Anthropic — используйте для сложных навыков, требующих детальной структуры
8610065F не хватает файлов——4 дн назад
43C
Добавляйте комментарии к строкам в pull requests с помощью GitHub CLI API.
8510063C не хватает файлов——4 дн назад
44C
Создавайте pull request, используя GitHub CLI, с правильными шаблонами и форматированием.
8510063D не хватает файлов——4 дн назад
45D
Обновляйте и поддерживайте документацию проекта для локальных изменений кода с использованием многоагентного рабочего процесса с агентами-писателями. Охватывает docs/, READMEs, JSDoc и документацию AP
7710043C не хватает файлов——4 дн назад
46D
Создание и настройка git hooks с интеллектуальным анализом проекта, предложениями и автоматизированным тестированием
7610041C не хватает файлов——4 дн назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.