Рейтинг скиллов
9 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | Предоставляет рекомендации по автоматической эволюции и оптимизации ИИ-агентов в любой области с использованием эволюционных алгоритмов на основе LLM. Используйте при создании самосовершенствующихся а | 100 | 92 | D | — | — | 9 дн назад | |
| 2 | A | Записывает происхождение исследований в виде эпилога после выполнения задачи, сканируя историю переписки в конце сеанса кодирования или исследования, чтобы извлечь решения, эксперименты, тупики, утвер | 100 | 88 | D | — | — | 9 дн назад | |
| 3 | A | Выполняет семантический эпистемический обзор ARA уровня 2 на основе артефактов исследований, нативных для агентов, оценивая шесть измерений (релевантность доказательств, опровергаемость, калибровка ма | 100 | 88 | D | — | — | 9 дн назад | |
| 4 | A | Компилирует любой исследовательский ввод — PDF-документы, репозитории GitHub, журналы экспериментов, каталоги кода или необработанные заметки — в полный артефакт исследования, нативный для агентов (AR | 100 | 88 | C | — | — | 9 дн назад | |
| 5 | A | evaluating-cosmos-policyАнализаторGitHubИИ и агентыИнфраструктураOrchestra-Research/AI-Research-SKILLsAgent Skills Оценивает NVIDIA Cosmos Policy в симуляционных средах LIBERO и RoboCasa. Используйте при настройке cosmos-policy для оценки манипуляций роботом, запуске безголовых GPU-оценок с EGL-рендерингом или про | 100 | 88 | D | — | — | 9 дн назад | |
| 6 | A | Дообучает и оценивает политики OpenVLA-OFT и OpenVLA-OFT+ для генерации действий роботов с непрерывными выходными слоями, адаптацией LoRA и кондиционированием FiLM в симуляции LIBERO и реальных устано | 100 | 88 | D | — | — | 9 дн назад | |
| 7 | A | fine-tuning-serving-openpiПроцедураGitHubИИ и агентыOrchestra-Research/AI-Research-SKILLsAgent Skills Точная настройка и развертывание моделей Physical Intelligence OpenPI (pi0, pi0-fast, pi0.5) с использованием бэкендов JAX или PyTorch для вывода робототехнических политик в средах ALOHA, DROID и LIBE | 100 | 88 | D | — | — | 9 дн назад | |
| 8 | A | experiment-tracking-swanlabПроцедураGitHubОперации и проектыИИ и агентыOrchestra-Research/AI-Research-SKILLsAgent Skills Предоставляет рекомендации по отслеживанию экспериментов с SwanLab. Используйте, когда вам нужен трекинг запусков с открытым исходным кодом, локальные или размещенные на собственном сервере панели мон | 100 | 88 | D | — | — | 9 дн назад | |
| 9 | C | Оркестрирует сквозные автономные исследовательские проекты ИИ с использованием двухуровневой архитектуры. Внутренний цикл выполняет быстрые итерации экспериментов с четкими целями оптимизации. Внешний | 100 | 73 | D не хватает файлов | — | — | 9 дн назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.