Рейтинг скиллов
25 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | Структурное предсказание с использованием OpenFold3, воспроизведения AlphaFold3 от AlQuraishi Lab с открытыми весами на PyTorch. Используйте этот навык для предсказания структур комплексов белок/нукле | 100 | 87 | B | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 2 | A | Biohub ESMFold2 / ESMFold2-Fast полное предсказание структуры молекул (Candido et al. 2026, github.com/Biohub/esm). Режимы одиночной последовательности и MSA; белок, ДНК, РНК, лиганд (CCD/SMILES), мод | 99 | 88 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 3 | A | Встраивание и аннотирование одноклеточных экспрессионных данных с помощью scGPT, базовой модели для одноклеточной биологии. Используйте этот навык, когда: (1) генерируете эмбеддинги клеток из AnnData | 100 | 87 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 4 | B | Подготовка воспроизводимых инструкций по настройке и проверка управляемой пользователем именованной программной среды на вычислительном хосте Open-Science SSH, включая прямые хосты SSH и Slurm. Исполь | 100 | 85 | D | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 5 | B | Создание многопанельного рисунка, соответствующего публикации. Начните с однострочного утверждения плюс неизменяемые ссылки на версии артефактов данных или изучите существующий рисунок и составьте его | 100 | 85 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 6 | B | Оценка и изменение истории, рассказанной всей колодой рисунков статьи. Используйте при написании или редактировании статьи для получения обоснованного краткого изложения из рукописи и подписей, провер | 100 | 85 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 7 | B | Проверка REPL управления JavaScript в Open-Science, обнаружение управляемых файлов проектов, сессий и кадров агентов, а также безопасное ограничение вызовов host.* с помощью host.capabilities(). Испол | 100 | 84 | D | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 8 | B | Создание, редактирование, оценка, публикация и улучшение навыков Open-Science с помощью встроенного композитора навыков JavaScript. Используйте, когда пользователь хочет получить многоразовый рабочий | 100 | 85 | B | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 9 | B | Правила корректности и читаемости для финальных научных рисунков, а не для исследовательских графиков. Используйте для рисунка, который будет включен в отчет, статью, экспорт или сохраненный артефакт. | 100 | 85 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 10 | B | Используйте, когда пользователь хочет создать или управлять специализированным агентом или создать, отредактировать, опубликовать или удалить навык через диалоговый пункт `/Customize`. Направляет рабо | 100 | 85 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 11 | B | Встраивание белков с помощью ESM-2 от Meta AI (пакет `fair-esm`). Используйте этот навык, когда: (1) извлекаете эмбеддинги для каждого остатка или последовательности для последующего машинного обучени | 100 | 84 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 12 | B | Предсказание функциональных треков в геноме (RNA-seq, CAGE, DNase, ChIP) по последовательности ДНК с помощью Borzoi. Используйте этот навык, когда: (1) оцениваете регуляторный эффект варианта на экспр | 100 | 84 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 13 | B | Оценка, встраивание и генерация последовательностей ДНК с помощью Evo 2, генеративной модели геномики с большим контекстом. Используйте этот навык, когда: (1) вычисляете вероятности на нуклеотид или н | 100 | 84 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 14 | B | Обратное сворачивание каркаса с помощью SolubleMPNN — ProteinMPNN, переобученный на подмножестве растворимых белков PDB (Dauparas et al. 2022) — для последовательностей, склонных к цитозольной экспрес | 100 | 82 | D | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 15 | B | Создание досье терапевтической индикации. Охватывает популяцию пациентов, эпидемиологию, биологию заболевания, стандартное лечение, регуляторные прецеденты и знаковые клинические испытания. | 100 | 80 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 16 | B | Используйте, когда выполнение блокнота завершается ошибкой из-за отсутствующего пакета (ImportError, ModuleNotFoundError, "нет такого пакета"), когда вам нужно проверить версию установленного пакета и | 99 | 81 | C | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 17 | B | Вероятностная одноклеточная РНК-сек с помощью scvi-tools — scVI для латентного пространства с коррекцией пакетов, scANVI для полуавтоматического переноса меток и байесовского дифференциального выражен | 95 | 84 | D | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 18 | B | Оценка и использование удаленных вычислений SSH перед выбором места для выполнения GPU, высокопроизводительных, параллельных, пакетных, инференсных моделей, биоинформатических или других длительных на | 100 | 75 | D | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 19 | C | Обратное сворачивание белкового каркаса (структура PDB) в аминокислотную последовательность с помощью ProteinMPNN (Dauparas et al. 2022, github.com/dauparas/ProteinMPNN). Обращайтесь к этому навыку дл | 100 | 70 | D | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 20 | C | Предсказание структуры белка для мономеров и мультимеров с помощью AlphaFold2 через раннер ColabFold (Mirdita et al. 2022, github.com/sokrypton/ColabFold; AlphaFold2 Jumper et al. 2021). Обращайтесь к | 100 | 69 | D | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 21 | C | Инверсное сворачивание каркаса с учетом лиганда, нуклеиновой кислоты и металла с помощью LigandMPNN (Dauparas et al. 2023, github.com/dauparas/LigandMPNN). Используйте этот навык для перепроектировани | 100 | 70 | D | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 22 | C | Предсказание положений связывания малых молекул с помощью DiffDock-L (Corso et al. 2023/2024, github.com/gcorso/DiffDock) — слепое диффузионное докирование, которое помещает лиганд в карман белка без | 100 | 69 | F | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 23 | C | Предсказание структуры комплексов белков, нуклеиновых кислот и малых молекул с помощью базовой модели Chai-1 (Chai Discovery 2024, github.com/chaidiscovery/chai-lab). Используйте этот навык для предск | 100 | 69 | F | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 24 | C | Находите, проверяйте и обобщайте научную литературу — от запроса «какая основополагающая работа по теме X» до полных обзоров из нескольких источников. Включает привязку утверждений к реальным найденны | 94 | 70 | D | — | ★ 4 931 | 19 ч назад | |
| 25 | C | Предсказание структуры комплексов белков, нуклеиновых кислот и малых молекул с помощью Boltz-2 (Passaro & Wohlwend et al. 2025, github.com/jwohlwend/boltz). Обратитесь к этому навыку, чтобы проверить | 100 | 63 | F не запустится | — | ★ 4 931 | 19 ч назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.