Рейтинг скиллов
16 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | A | hf-cloud-serving-image-selectionПроцедураAWSGitHubИнфраструктураИИ и агентыhuggingface/skillsAgent Skills Выберите подходящий контейнер для развертывания модели SageMaker и найдите его текущий URI образа. Используйте этот навык всякий раз, когда собираетесь развернуть модель в конечной точке SageMaker и н | 100 | 93 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 2 | A | Определяет локальный контекст AWS пользователя (активный профиль, регион, ID учетной записи, вызывающая сторона) в начале любой задачи AWS. Используйте этот навык перед любой другой работой с AWS — ра | 100 | 89 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 3 | A | Настраивает изолированную среду Python для работы с SageMaker / AWS с нужной версией Python и актуальным boto3. Используйте этот навык всякий раз, когда код Python будет выполняться для развертывания | 100 | 91 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 4 | A | Используйте, когда пользователь спрашивает о поиске лучшей, топовой или рекомендуемой модели для задачи, хочет узнать, какую модель ИИ использовать, или хочет сравнить модели по показателям бенчмарков | 100 | 89 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 5 | A | Убедитесь, что существует допустимая роль выполнения SageMaker перед развертыванием или обучением. Используйте этот навык всякий раз, когда собираетесь создать конечную точку SageMaker, модель, задани | 100 | 87 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 6 | B | Планирует и координирует развертывание модели в Amazon SageMaker AI. Использовать этот навык всякий раз, когда пользователь хочет развернуть, разместить, обслуживать или предоставить модель на SageMak | 100 | 86 | B | — | — | 22 дн назад | |
| 7 | B | Использовать Hugging Face Hub через серверные инструменты MCP. Искать модели, наборы данных, Spaces, статьи. Получать детали репозитория, извлекать документацию, запускать вычислительные задания и исп | 100 | 84 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 8 | B | CLI Hugging Face для оценки требуемой памяти для загрузки весов модели Safetensors или GGUF для инференса из Hugging Face Hub | 100 | 84 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 9 | B | Отслеживайте и визуализируйте эксперименты по обучению ML с помощью Trackio. Используйте при логировании метрик во время обучения (Python API), запуске оповещений для диагностики обучения или получени | 97 | 88 | D | — | — | 22 дн назад | |
| 10 | B | Дообучайте LLM с помощью TRL (Transformers Reinforcement Learning) — SFT, DPO, GRPO, KTO и обучение модели вознаграждения. Используйте при написании или отладке кода обучения с помощью Python API TRL | 100 | 82 | F | — | — | 22 дн назад | |
| 11 | B | huggingface-llm-trainerГенераторGitHubИнфраструктураДанные и аналитикаhuggingface/skillsAgent Skills Обучайте или дообучайте языковые модели и модели компьютерного зрения с помощью TRL (Transformer Reinforcement Learning) или Unsloth на инфраструктуре Hugging Face Jobs. Охватывает методы обучения SFT | 100 | 80 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 12 | B | Создавайте и публикуйте демо Gradio на Hugging Face Spaces для предоставленного пользователем LoRA. Используйте, когда кто-то просит создать, сгенерировать, отправить или опубликовать Space, демо, при | 99 | 78 | B | — | — | 22 дн назад | |
| 13 | B | Создавайте конечную точку SageMaker (в реальном времени, в реальном времени с масштабированием до нуля или асинхронную) с включенным по умолчанию автомасштабированием, сигналами тревоги CloudWatch и т | 100 | 75 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 14 | C | CLI Hugging Face Hub (`hf`) для загрузки, выгрузки и управления моделями, наборами данных, пространствами, бакетами, репозиториями, статьями, заданиями и многим другим на Hugging Face Hub. Используйте | 99 | 70 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 15 | C | Создавайте, развертывайте и поддерживайте приложения на Hugging Face Spaces — Gradio / Docker / Static SDKs, ZeroGPU и выделенное оборудование, загрузка моделей, отладка, бакеты, поставщики инференса, | 84 | 88 | C | — | — | 22 дн назад | |
| 16 | C | Обучите или дообучите модели sentence-transformers для `SentenceTransformer` (би-энкодер, плотная или статическая модель встраивания для поиска, сходства, кластеризации, классификации, майнинга парафр | 92 | 73 | D не хватает файлов | — | — | 22 дн назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.