SKILLEMALL.ai

Рейтинг скиллов

308 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.

308
#ОценкаСкиллБаллы ▾Безоп.КачествоПроцессТестыПопулярностьОбновлён
1A
Добавьте описания для новых моделей из роутера HuggingFace в конфигурацию chat-ui. Используйте, когда новые модели появляются в роутере и нужно добавить описания в prod.yaml и dev.yaml. Активируется п
9610089D—★ 76 56327 ч назад
2A
Координация роя мультиагентов для сложных задач. Использует иерархическую топологию со специализированными агентами для разбиения и выполнения сложной работы в нескольких файлах и модулях. Используйте
9510087C—★ 76 56327 ч назад
3A
Система памяти AgentDB с векторным поиском HNSW. Обеспечивает в 150-12 500 раз более быстрый поиск закономерностей, постоянное хранение и возможности семантического поиска для обучения и управления зн
9510087C—★ 76 56327 ч назад
4A
Рабочий процесс разработки SPARC: Спецификация, Псевдокод, Архитектура, Уточнение, Завершение. Структурированный подход для сложных реализаций, который обеспечивает тщательное планирование перед напис
9510087C—★ 76 56327 ч назад
5A
Комплексное сканирование безопасности и обнаружение уязвимостей. Включает проверку ввода, предотвращение обхода путей, обнаружение CVE и применение безопасных шаблонов кодирования. Используйте, когда:
9510087C—★ 76 56327 ч назад
6B
Присоединяйтесь и управляйте подписанной межхостовой федерацией agentbbs, координируйте заявки на работу между узлами. Используйте, когда: подключаете агентов ruflo между машинами, обмениваетесь стату
9410084C—★ 76 56327 ч назад
7B
Профилирование производительности, бенчмаркинг и оптимизация. Используйте, когда: медленные операции, регрессии, нехватка памяти, проверка релиза. Пропускайте, когда: раннее прототипирование, документ
9410084C—★ 76 56327 ч назад
8B
Координация роя мультиагентов для сложных задач. Используйте, когда: требуется изменить 3+ файла, новые функции, рефакторинг. Пропускайте, когда: редактирование одного файла, простые исправления, доку
9410084C—★ 76 56327 ч назад
9B
Автоматизация рабочих процессов GitHub для задач, pull-запросов, CI и релизов. Используйте, когда: явно запрашиваются действия по хостингу репозитория. Пропускайте, когда: локальных операций Git доста
9410084C—★ 76 56327 ч назад
10B
Система памяти AgentDB с векторным поиском HNSW. Используйте, когда: нужно хранить шаблоны, искать решения, выполнять семантический поиск. Пропускайте, когда: обучение не требуется, эфемерные задачи.
9410084C—★ 76 56327 ч назад
11B
Рабочий процесс разработки SPARC (Specification, Pseudocode, Architecture, Refinement, Completion). Используйте, когда: новые функции, сложные реализации, архитектурные изменения. Пропускайте, когда:
9410084C—★ 76 56327 ч назад
12B
Сканирование безопасности и обнаружение уязвимостей. Используйте, когда: аутентификация, авторизация, обработка платежей, пользовательские данные. Пропускайте, когда: операции только для чтения, внутр
9410084C—★ 76 56327 ч назад
13B
Создание, выполнение и управление шаблонами рабочих процессов. Автоматизирует сложные многоэтапные процессы с координацией агентов. Используйте, когда: автоматизируете процессы, создаете многоразовые
9410084C—★ 76 56327 ч назад
14B
Создание, управление жизненным циклом и шаблоны координации агентов. Управляет более чем 60 типами агентов со специализированными возможностями. Используйте, когда: создание агентов, координация задач
9410084C—★ 76 56327 ч назад
15B
Автоматизация рабочего процесса GitHub, управление PR, отслеживание проблем и координация обзора кода. Интегрируется с GitHub Actions и управлением репозиториями. Используйте, когда: создание PR, обзо
9410084C—★ 76 56327 ч назад
16B
Обучение нейронных закономерностей с помощью SONA (самооптимизирующаяся нейронная архитектура), MoE (смесь экспертов) и EWC++ для консолидации знаний. Используйте, когда: обучение закономерностям, опт
9410084D—★ 76 56327 ч назад
17B
Координируйте работу с открытой федерацией роев ruflo на x.ruv.io (подписано Nostr, доступ по членству) и обращайтесь за руководством к Seraphina — королеве роя / главному координатору. Используйте, к
9410084C—★ 76 56327 ч назад
18B
Векторные представления с индексацией HNSW, постоянным хранением sql.js и поддержкой гиперболического пространства. В 75 раз быстрее с интеграцией agentic-flow. Используйте, когда: семантический поиск
9410084C—★ 76 56327 ч назад
19B
Византийская отказоустойчивая консенсусная и распределенная координация. Иерархическое управление роем под руководством королевы с несколькими стратегиями консенсуса. Используйте, когда: распределенна
9410084C—★ 76 56327 ч назад
20B
Авторизация на основе разрешений для агентов и операций. Предоставление, отзыв и проверка разрешений для безопасной координации нескольких агентов. Используйте, когда: управление разрешениями, контрол
9410084D—★ 76 56327 ч назад
21B
Единое представление затрат по Claude Code, Codex и Grok на этой машине — расходы, токены, процент попаданий в кэш по поставщику и модели, с отметкой нетарифицируемых моделей. Используйте, когда вас с
939589C—★ 76 56327 ч назад
22B
Квантово-устойчивая самообучающаяся система контроля версий для ИИ-агентов с интеллектом ReasoningBank и координацией нескольких агентов
9310082C—★ 76 56327 ч назад
23B
Ruflo — это платформа оркестрации для нескольких агентов, предназначенная для ИИ-кодировщиков (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, Gemini, Amp и еще 12). Используйте этот навык, когда пользователь хо
939984C—★ 76 56327 ч назад
24B
Реализуйте адаптивное обучение с ReasoningBank для распознавания образов, оптимизации стратегий и непрерывного улучшения. Используйте при создании самообучающихся агентов, оптимизации рабочих процессо
9210079C—★ 76 56327 ч назад
25B
Реализуйте постоянные шаблоны памяти для ИИ-агентов с помощью AgentDB. Включает память сеанса, долговременное хранение, обучение шаблонам и управление контекстом. Используйте при создании агентов с со
9210079C—★ 76 56327 ч назад
26B
Реализуйте семантический векторный поиск с AgentDB для интеллектуального извлечения документов, сопоставления по сходству и запросов с учетом контекста. Используйте при создании RAG-систем, поисковых
9210079C—★ 76 56327 ч назад
27B
Реализуйте адаптивное обучение ReasoningBank с помощью в 150 раз более быстрой векторной базы данных AgentDB. Включает отслеживание траекторий, оценку вердиктов, дистилляцию памяти и распознавание обр
9210079C—★ 76 56327 ч назад
28B
Оптимизируйте производительность AgentDB с помощью квантования (уменьшение памяти в 4-32 раза), индексации HNSW (ускорение поиска в 150 раз), кэширования и пакетных операций. Используйте при оптимизац
9210079C—★ 76 56327 ч назад
29B
Оркеструйте рои мультиагентов с помощью agentic-flow для параллельного выполнения задач, динамической топологии и интеллектуальной координации. Используйте при масштабировании за пределы одного агента
9210079C—★ 76 56327 ч назад
30B
Примените простую трансформацию кода через WASM-движок agent-booster — субмиллисекундная, детерминированная, $0 (без вызова LLM). Дополнение к cost-booster-route.
929588C—★ 76 56327 ч назад
31B
Освойте продвинутые функции AgentDB, включая синхронизацию QUIC, управление несколькими базами данных, пользовательские метрики расстояния, гибридный поиск и интеграцию с распределенными системами. Ис
9210079D—★ 76 56327 ч назад
32B
Создавайте и обучайте плагины ИИ-обучения с помощью 9 алгоритмов обучения с подкреплением от AgentDB. Включает Decision Transformer, Q-Learning, SARSA, Actor-Critic и другие. Используйте при создании
9210079C—★ 76 56327 ч назад
33B
Показывайте состояние федерации — пиры, сеансы, уровни доверия и метрики сообщений. Используйте, когда пользователь спрашивает "здорова ли федерация?", "показать пиры", "статус федерации" или хочет пр
9210081C—★ 76 56327 ч назад
34B
Однократная программная выгрузка всех данных о затратах — общие расходы, по уровням, топ сеансов, статус бюджета, агрегат федерации. В формате JSON или markdown.
929587C—★ 76 56327 ч назад
35B
Синтезируйте результаты исследований из памяти в структурированные отчеты с оценкой доказательств, разрешением противоречий и практическими рекомендациями.
929587C—★ 76 56327 ч назад
36B
Создайте досье в виде графа на исходную сущность путем параллельного веерного расширения + рекурсивного развертывания через веб, память, граф знаний, кодовую базу, индекс ADR и intel Git.
929587C—★ 76 56327 ч назад
37B
Выполнить фазы SPARC Псевдокод и Архитектура (2 и 3) — написать псевдокод алгоритма, спроектировать границы модулей и контракты API, затем реализовать
929587B—★ 76 56327 ч назад
38B
Выполнить фазы SPARC Уточнение и Завершение — просмотреть код, улучшить покрытие тестами, проверить соответствие спецификации и сгенерировать документацию
929587B—★ 76 56327 ч назад
39B
Выполнить фазу SPARC Спецификация — собрать требования, определить критерии приемки, выявить ограничения и сохранить спецификацию в памяти
929587B—★ 76 56327 ч назад
40B
Создание и выполнение планов действий, ориентированных на цель (GOAP), с анализом предварительных условий, оптимизацией затрат и адаптивным перепланированием
929587B—★ 76 56327 ч назад
41B
Получить метаданные и audio_url для одного произведения по его id
9210081C—★ 76 56327 ч назад
42B
Создать анимированный пресет темы только для данных для Ruflo Console Theme Studio. Используйте, когда пользователь запрашивает новую цветовую палитру консоли, киберпанк-тему или вариацию анимации гло
9210080C—★ 76 56327 ч назад
43B
Построчное сравнение ruflo, HAL и других оболочек GAIA — пробелы в возможностях, проектные решения и дорожная карта улучшений
919584C—★ 76 56327 ч назад
44B
Запустить тяжелую задачу нейронного трейдера (длительное тестирование на исторических данных, большой Монте-Карло, перебор параметров, обучение модели) в облачной среде выполнения Anthropic Managed Ag
919584C—★ 76 56327 ч назад
45B
Копировать изученные паттерны из другого локального проекта, или просматривать, скачивать и публиковать паттерны через IPFS маркетплейс паттернов. Используйте, когда новый проект должен начинаться с п
919584C—★ 76 56327 ч назад
46B
Полный пересмотр архитектуры безопасности для claude-flow v3. Устраняет критические CVE (CVE-1, CVE-2, CVE-3) и внедряет безопасные по умолчанию шаблоны. Использовать для реализации v3 с приоритетом б
919979C—★ 76 56327 ч назад
47B
Контрфактический анализ затрат по нескольким базовым линиям. Сравнивает фактические расходы сессии с гипотетическими базовыми линиями всегда-haiku / всегда-sonnet / всегда-opus. Отвечает на вопрос «ок
919584C—★ 76 56327 ч назад
48B
Визуальное сравнение и сравнение DOM двух записанных сессий на соответствующих шагах траектории; используется для визуальной регрессии и проверки воспроизведения
919584C—★ 76 56327 ч назад
49B
Маршрутизация задач через hooks_route, разделение по доступности Agent Booster и отчетность об использовании обхода уровня 1 с нулевой стоимостью
919584C—★ 76 56327 ч назад
50B
Просмотр затрат по каждой беседе — список всех сессий с отслеживанием затрат, временем начала, количеством сообщений, основной моделью и общей стоимостью
919584C—★ 76 56327 ч назад

Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.