Рейтинг скиллов
177 скиллов. Оценка A–F складывается из безопасности (60%) и качества (40%), тесты дают бонус. Рейтинг пополняется автоматически из открытых каталогов.
ПроизводствоЛогистика и складЗакупки и снабжениеКачество и контрольКонтакт-центрВыездные работыФинансыПоддержка клиентовотраслевые подборки
| # | Оценка | Скилл | Баллы ▾ | Безоп. | Качество | Процесс | Тесты | Популярность | Обновлён |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51 | B | Создает, регистрирует, отлаживает и эксплуатирует биоинформатические рабочие процессы на Latch с использованием Python SDK, CLI, Latch Data и Registry, Nextflow, Snakemake, программного выполнения и L | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 52 | B | neuropixels-analysisАнализаторGitHubДанные и аналитикаK-Dense-AI/scientific-agent-skillsAgent Skills Анализирует внеклеточные записи Neuropixels от начала до конца с помощью SpikeInterface. Охватывает загрузку данных SpikeGLX/Open Ephys/NWB, предварительную обработку, коррекцию дрейфа/движения, сорти | 100 | 86 | D | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 53 | B | Комплексное управление цитированием для академических исследований. Ищите статьи в OpenAlex, PubMed и Google Scholar, извлекайте точные метаданные, проверяйте цитаты и генерируйте правильно отформатир | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 54 | B | Составляет, пересматривает и проверяет научные рукописи или отчеты с явным указанием источника доказательств, охватом руководств по отчетности, подотчетностью авторства, мерами конфиденциальности и пр | 100 | 86 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 55 | B | bgpt-paper-searchАнализаторGitHubДанные и аналитикаИсследованияK-Dense-AI/scientific-agent-skillsAgent Skills Поиск научных статей BGPT по теме или DOI и получение доказательств на уровне утверждений, извлеченных из полного текста, включая эксперименты, сообщенные статистические данные, область применения, ог | 100 | 85 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 56 | B | Инспекция и автоматизация рабочих процессов обработки данных микроскопии с помощью OMERO.server с использованием omero-py, BlitzGateway, OMERO CLI, таблиц, аннотаций, ROI, рендеринга и документированн | 100 | 86 | D | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 57 | B | Фреймворк глубокого обучения (PyTorch Lightning / пакет lightning). Организация кода PyTorch в LightningModules, настройка Trainers для multi-GPU/TPU, реализация конвейеров данных, обратных вызовов, л | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 58 | B | Создание безопасных черновиков структур и выполнение локальных детерминированных проверок для клинических случаев, диагностических отчетов, отчетов об испытаниях, безопасности и сводных отчетов об исс | 100 | 86 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 59 | B | glycoengineeringАнализаторРазработкаТексты и документыK-Dense-AI/scientific-agent-skillsAgent Skills Анализ и инженерия гликозилирования белков путем сканирования канонических N-гликозилирующих секвенсов, описания богатых S/T регионов, проверки кураторских данных о гликозилировании и подготовки рабоч | 100 | 86 | D | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 60 | B | Организация исследований с помощью саморазмещаемой альтернативы NotebookLM — Open Notebook. Поддерживает загрузку источников (PDF, веб-страницы, аудио, видео и документы Office), чат с цитированием до | 100 | 84 | D | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 61 | B | Проектирование и аудит праймеров для ПЦР и ОТ-ПЦР с использованием Primer3, явных термодинамических условий, поиска нецелевой амплификации на основе референсных последовательностей и отслеживаемых коо | 100 | 86 | D | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 62 | B | Поддержка машинного обучения в Python с помощью scikit-learn. Применяется при работе с обучением с учителем (классификация, регрессия), обучением без учителя (кластеризация, снижение размерности), оце | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 63 | B | Запросы к REST API Fiscal Data Казначейства США для получения федеральных финансовых данных. Ключ API не требуется. Используйте для национального долга (Debt to the Penny), ежедневных казначейских отч | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 64 | B | Предоставляет Python-интерфейс к биоинформатическим сервисам, включая UniProt, KEGG, ChEMBL, Reactome, QuickGO и UniChem. Используется для межбазовой аннотации белков, получения данных о путях, сопост | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 65 | B | Создание и настройка научных графиков с помощью Matplotlib. Используется для детального контроля над элементами графика, новых типов графиков и научных рабочих процессов. Экспорт в PNG/PDF/SVG для пуб | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 66 | B | Набор инструментов для анализа NGS. Конвертация BAM в bigWig, контроль качества (корреляция, PCA, отпечатки), тепловые карты/профили (TSS, пики) для визуализации ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq. | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 67 | B | Планирование и аудит использования ChicagoHAI HypoGeniC/HypoRefine для генерации гипотез с помощью LLM на основе размеченных текстовых наборов данных. Используйте для пакета `hypogenic`, его конфигура | 95 | 93 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 68 | B | Прогнозирование положений связывания белок-малая молекула с помощью DiffDock и DiffDock-L из PDB или последовательности плюс SMILES/SDF/MOL2. Охватывает пакетную стыковку, сортировку положений, интерп | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 69 | B | Выполнение анализа дифференциальной экспрессии РНК-сек в объеме с помощью PyDESeq2, включая проверку подсчетов, дизайн формул, явные контрасты, тесты Вальда, коррекцию FDR, сжатие LFC, соответствующее | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 70 | B | Обработка, очистка, сравнение и поиск тандемных масс-спектров с помощью matchms. Используйте для ввода/вывода файлов MS/MS, гармонизации метаданных, фильтрации пиков, сходства спектров, сопоставления | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 71 | B | Применение фильтров медицинской химии для сортировки соединений с использованием правил лекарственной пригодности (Lipinski, Veber, CNS), каталогов структурных сигналов (PAINS, NIBR, ChEMBL), метрик с | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 72 | B | Чтение, инспекция и запись файлов Flow Cytometry Standard (FCS) 2.0, 3.0 и 3.1 с помощью FlowIO. Используйте для низкоуровневой инспекции метаданных и каналов FCS, извлечения событий в NumPy, файлов с | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 73 | B | Решение и валидация однокритериальной, многокритериальной и многоцелевой оптимизации с помощью pymoo, включая NSGA-II, NSGA-III, MOEA/D, ограничения, аппроксимации Парето, эталонные направления и бенч | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 74 | B | Предоставляет рабочие процессы Python/HTSlib для геномных файлов. Используется при чтении, запросе, фильтрации или записи данных SAM/BAM/CRAM, VCF/BCF, FASTA/FASTQ или tabix с помощью pysam, включая н | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 75 | B | Объясняет и проверяет предсказания машинного обучения с помощью SHAP. Используется для выбора объяснителей и маскировщиков SHAP, вычисления и проверки атрибуций признаков, обработки объяснений для нес | 95 | 92 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 76 | B | Поддерживает многомерную оценку тяжести состояния и прогнозирование временных рядов конечных точек для исследований на лабораторных животных с использованием показателя RELSA (RELative Severity Assess | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 77 | B | iso-standards-readinessАнализаторКачество и контрольИИ и агентыK-Dense-AI/scientific-agent-skillsAgent Skills Подготавливает и структурно проверяет доказательства готовности для стандартов систем менеджмента ISO и лабораторной компетентности — ISO 13485 (СМК для медицинских изделий), ISO 14971 (управление рис | 95 | 90 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 78 | B | benchling-integrationИнтеграцияAWSДанные и аналитикаИнфраструктураK-Dense-AI/scientific-agent-skillsAgent Skills Интеграция с Python SDK и REST API Benchling для сущностей реестра, инвентаря, записей ELN, рабочих процессов, приложений Benchling и запросов к хранилищу данных. Используйте при автоматизации лаборат | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 79 | B | Предсказывает регуляторные признаки, структуру генов и экспрессию непосредственно из ДНК-последовательности с использованием размещенных трансформерных ДНК-языковых моделей Genomic Intelligence — без | 100 | 83 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 80 | B | imaging-data-commonsАнализаторGoogle CloudGitHubДанные и аналитикаИсследованияK-Dense-AI/scientific-agent-skillsAgent Skills Запрашивает и загружает общедоступные данные онкологических изображений из NCI Imaging Data Commons. Поддерживает обнаружение коллекций IDC, доступ к DICOM, наборы данных ИИ для радиологии (КТ, МРТ, П | 100 | 82 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 81 | B | Управляемый статистический анализ исследовательских данных — выбор тестов, проверка допущений, размеры эффекта, анализ мощности, байесовские альтернативы и отчетность в формате APA. Используйте, когда | 100 | 82 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 82 | B | scholar-evaluationАнализаторДанные и аналитикаИИ и агентыK-Dense-AI/scientific-agent-skillsAgent Skills Предоставляет качественный, основанный на доказательствах обзор научных работ и аудит рубрик оценки исследований с низкими ставками с возможностью локального контроля качества. Никогда не используйте | 95 | 90 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 83 | B | cellxgene-censusПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыK-Dense-AI/scientific-agent-skillsAgent Skills Программный запрос к программе CZ CELLxGENE Census для получения версионированных общедоступных данных одноклеточной и пространственной транскриптомики. Используйте, когда вам нужны метаданные клеток | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 84 | B | Поддерживает подготовку и проверку исследовательских предложений для NSF, NIH, DOE, DARPA и Taiwan NSTC, включая требования, соответствующие конкретной возможности, цели, критерии оценки, бюджеты, бол | 95 | 89 | D | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 85 | B | Поддерживает графовые нейронные сети PyTorch Geometric (PyG) — классификация узлов/связей/графов, передача сообщений (GCN, GAT, GraphSAGE, GIN), гетерогенные графы, выборка соседей и пользовательские | 100 | 83 | D | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 86 | B | Hugging Face Transformers для загрузки моделей Hub, выполнения инференса конвейера, генерации текста и дообучения с помощью Trainer для задач NLP, зрения, аудио и мультимодальных задач. Применяется пр | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 87 | B | Подгоняет и диагностирует статистические модели Python, включая OLS, GLM, дискретные и смешанные модели, ARIMA и SARIMAX. Поддерживает вывод коэффициентов, маргинальные эффекты, сравнение моделей и пр | 95 | 89 | D | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 88 | B | Хранит и запрашивает сегментированные N-мерные научные массивы с помощью Zarr-Python 3, включая кодеки, шардинг, хранилище S3/GCS и интеграцию с NumPy/Dask/Xarray. Используйте для компоновки массивов, | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 89 | B | Выполняет перекрытие геномных интервалов, поиск ближайших, слияние, покрытие, дополнение и вычитание на Polars DataFrames, а также чтение или запись данных BED, VCF, BCF, BAM, CRAM, GFF, GTF, FASTA и | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 90 | B | Предоставляет рабочие процессы Biopython для манипулирования последовательностями, парсинга файлов (FASTA/GenBank/PDB), филогенетики и программного доступа к NCBI/PubMed (Bio.Entrez). Поддерживает пак | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 91 | B | Создает и проверяет воспроизводимые рабочие процессы исследований NeuroKit2 для предварительной обработки физиологических временных рядов, анализа событий/интервалов, мультимодального выравнивания, ва | 95 | 90 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 92 | B | Создает и дифференцирует квантовые схемы PennyLane, гибридные модели PyTorch или JAX, рабочие процессы VQE и QAOA для молекул. Используйте для вариационных квантовых алгоритмов, квантового машинного о | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 93 | B | Создает и отлаживает рабочие процессы TorchDrug 0.2.1 для молекулярных графов, прогнозирования свойств, предварительного обучения с самоконтролем, генерации молекул, ретросинтеза, обучения представлен | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 94 | B | Планирует, настраивает, инспектирует, перезапускает и анализирует ограниченные симуляции вычислительной гидродинамики FluidSim с явными проверками численной достоверности и безопасности HPC. Используй | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 95 | B | Анализирует, проверяет, преобразует и трансформирует структуры материалов и вычисленные данные материалов с помощью pymatgen. Используйте для локальных фазовых диаграмм, чувствительности к симметрии, | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 96 | B | Управляет библиотеками ссылок Zotero с помощью клиента Python pyzotero: извлекает, создает, обновляет и удаляет элементы, коллекции, теги и вложения через Zotero Web API v3 или локальный API. Применяе | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 97 | B | Обрабатывает аннотированные матрицы в одноклеточных анализах, файлы .h5ad и Zarr, а также интеграцию с экосистемой scverse. Это навык работы с форматами данных — для рабочих процессов анализа использу | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 98 | B | Выполняет метаболическое моделирование на основе ограничений с помощью COBRApy, включая FBA, pFBA, FVA, нокауты генов, выборку потоков, питательные среды, конверты производства, заполнение пробелов и | 95 | 89 | D | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 99 | B | Извлекает, версионирует и публикует научные наборы данных с помощью DataLad и git-annex, а также фиксирует вычислительное происхождение с помощью datalad run, rerun и containers-run. Используйте при к | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад | |
| 100 | B | Python-обертка вокруг RDKit с упрощенным интерфейсом и разумными значениями по умолчанию. Предпочтительно для стандартной разработки лекарств, включая парсинг SMILES, стандартизацию, дескрипторы, отпе | 95 | 89 | C | — | ★ 52 703 | 4 дн назад |
Описания переведены автоматически; оригинал — на странице скилла.